Ibatis的简单介绍

2022-06-17 23:51:28

定义：

相对Hibernate和Apache OJB 等“一站式”ORM解决方案而言，ibatis 是一种“半自动化”的ORM实现。以前ORM的框架（hibernate,ojb）的局限：

1．系统的部分或全部数据来自现有数据库，处于安全考虑，只对开发团队提供几条Select SQL（或存储过程）以获取所需数据，具体的表结构不予公开。

2．开发规范中要求，所有牵涉到业务逻辑部分的数据库操作，必须在数据库层由存储过程实现（就笔者工作所面向的金融行业而言，工商银行、中国银行、交通银行，都在开发规范中严格指定）

3．系统数据处理量巨大，性能要求极为苛刻，这往往意味着我们必须通过经过高度优化的SQL语句（或存储过程）才能达到系统性能设计指标。

ibatis 的着力点:

在于POJO 与SQL之间的映射关系。也就是说，ibatis并不会为程序员在运行期自动生成SQL 执行。具体的SQL 需要程序员编写，然后通过映

射配置文件，将SQL所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定POJO。

Ibatis与Hibernate的区别：

Hibernate提供了全面的数据库封装机制的“全自动化”ORM 实现而言，“全自动”ORM 实现了POJO 和数据库表之间的映射，以及SQL 的自动生成和执行，而ibatis 的着力点，则在于POJO 与SQL之间的映射关系。也就是说，ibatis并不会为程序员在运行期自动生成SQL 执行。具体的SQL 需要程序员编写，然后通过映射配置文件，将SQL所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定POJO。

ibatis配置

ibatis配置文件:

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

 <!DOCTYPE sqlMapConfig

 PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"

 "http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-config-2.dtd">

 <sqlMapConfig>

 <settings ⑴

 cacheModelsEnabled="true"

 enhancementEnabled="true"

 lazyLoadingEnabled="true"

 errorTracingEnabled="true"

 maxRequests="32"

 maxSessions="10"

 maxTransactions="5"

 useStatementNamespaces="false"/>

 <transactionManager type="JDBC"> ⑵

 <dataSource type="SIMPLE"> ⑶

 <property name="JDBC.Driver" value="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver"/>

 <property name="JDBC.ConnectionURL"value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>

 <property name="JDBC.Username" value="user"/>

 <property name="JDBC.Password" value="mypass"/>

 <property name="Pool.MaximumActiveConnections" value="10"/>

 <property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5"/>

 <property name="Pool.MaximumCheckoutTime" value="120000"/>

 <property name="Pool.TimeToWait" value="500"/>

 <property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from ACCOUNT"/>

 <property name="Pool.PingEnabled" value="false"/>

 <property name="Pool.PingConnectionsOlderThan" value="1"/>

 <property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value="1"/>

 </dataSource>

 </transactionManager>

 <sqlMap resource="com/ibatis/sample/User.xml"/> ⑷

 <sqlMap resource="com/ibatis/sample/Address.xml"/>

 </sqlMapConfig>

⑴ Settings 节点

参数	描述
cacheModelsEnabled	是否启用SqlMapClient上的缓存机制。建议设为"true"
enhancementEnabled	是否针对POJO启用字节码增强机制以提升 getter/setter的调用效能，避免使用Java Reflect所带来的性能开销。同时，这也为Lazy Loading带来了极大的性能提升。建议设为"true"
errorTracingEnabled	是否启用错误日志，在开发期间建议设为"true" 以方便调试
lazyLoadingEnabled	是否启用延迟加载机制，建议设为"true"
maxRequests	最大并发请求数（Statement并发数）
maxTransactions	最大并发事务数
maxSessions	最大Session 数。即当前最大允许的并发SqlMapClient数。 maxSessions设定必须介于 maxTransactions和maxRequests之间，即 maxTransactions<maxSessions=< maxRequests
useStatementNamespaces	是否使用Statement命名空间。这里的命名空间指的是映射文件中，sqlMap节点的namespace属性，如在上例中针对t_user 表的映射文件sqlMap节点： <sqlMap namespace="User"> 这里，指定了此sqlMap节点下定义的操作均从属于"User"命名空间。在useStatementNamespaces="true"的情况下，Statement调用需追加命名空间，如：sqlMap.update("User.updateUser",use r); 否则直接通过Statement名称调用即可，如： sqlMap.update("updateUser",user); 但请注意此时需要保证所有映射文件中， Statement定义无重名。

⑵ transactionManager节点

transactionManager 节点定义了ibatis 的事务管理器，目前提供了以下几种选择：

1 JDBC

　　通过传统JDBC Connection.commit/rollback实现事务支持。

2 JTA

　　使用容器提供的JTA服务实现全局事务管理。

3 EXTERNAL

　　外部事务管理，如在EJB中使用ibatis，通过EJB的部署配置即可实现自动的事务管理机制。此时ibatis 将把所有事务委托给外部容器进行管理。此外，通过Spring 等轻量级容器实现事务的配置化管理也是一个不错的选择。关于结合容器实现事务管理，参见“高级特性”中的描述。

⑶ dataSource节点

dataSource从属于transactionManager节点，用于设定ibatis运行期使用的DataSource属性。

type属性： dataSource节点的type属性指定了dataSource的实现类型。可选项目：

1 SIMPLE：

SIMPLE是ibatis内置的dataSource实现，其中实现了一个简单的数据库连接池机制，对应ibatis 实现类为　　　　　　　　 com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.SimpleDataSourceFactory。

2 DBCP:

基于Apache DBCP 连接池组件实现的DataSource 封装，当无容器提供DataSource 服务时，建议使用该选项，对应ibatis 实现类为

　　com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.DbcpDataSourceFactory。

3 JNDI：

使用J2EE 容器提供的DataSource 实现，DataSource 将通过指定的JNDI Name 从容器中获取。对应ibatis 实现类为

　　com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.JndiDataSourceFactory。

dataSource的子节点说明（SIMPLE&DBCP）：

参数	描述
JDBC.Driver	JDBC 驱动。如：com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver
JDBC.ConnectionURL	数据库URL。如： jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;databaseName=ibatis如果用的是SQLServer JDBC Driver，需要在url后追加SelectMethod=Cursor以获得JDBC事务的多Statement支持。
JDBC.Username	数据库用户名
JDBC.Password	数据库用户密码
Pool.MaximumActiveConn ections	数据库连接池可维持的最大容量。
Pool.MaximumIdleConnec tions	数据库连接池中允许的挂起（idle）连接数

　　　　以上子节点适用于SIMPLE 和DBCP 模式，分别针对SIMPLE 和DBCP 模式的DataSource私有配置节点如下：

　　SIMPLE:

Pool.MaximumCheckoutTime	数据库联接池中，连接被某个任务所允许占用的最大时间，如果超过这个时间限定，连接将被强制收回。（毫秒）
Pool.TimeToWait	当线程试图从连接池中获取连接时，连接池中无可用连接可供使用，此时线程将进入等待状态，直到池中出现空闲连接。此参数设定了线程所允许等待的最长时间。（毫秒）
Pool.PingQuery	数据库连接状态检测语句。某些数据库在连接在某段时间持续处于空闲状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用。检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from t_user”，如果执行此语句成功，连接池管理器将认为此连接处于可用状态
Pool.PingEnabled	是否允许检测连接状态。
Pool.PingConnectionsOlderThan	对持续连接时间超过设定值（毫秒）的连接进行检测。
Pool.PingConnectionsNotUsedFor	对空闲超过设定值（毫秒）的连接进行检测。

　　DBCP:

Pool.MaximumWait	当线程试图从连接池中获取连接时，连接池中无可用连接可供使用，此时线程将进入等待状态，直到池中出现空闲连接。此参数设定了线程所允许等待的最长时间。（毫秒）
Pool.ValidationQuery	数据库连接状态检测语句。某些数据库在连接在某段时间持续处于空闲状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用。检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from t_user”，如果执行此语句成功，连接池管理器将认为此连接处于可用状态。
Pool.LogAbandoned	当数据库连接被废弃时，是否打印日志。
Pool.RemoveAbandonedTimeout	数据库连接被废弃的最大超时时间
Pool.RemoveAbandoned	当连接空闲时间超过RemoveAbandonedTimeout时，是否将其废弃。

　　JNDI:

　　　　　　由于大部分配置是在应用服务器中进行，因此ibatis中的配置相对简单，下面是分别使用JDBC和JTA事务管理的JDNI配置：

　　　　使用JDBC事务管理的JNDI DataSource配置

 <transactionManager type="JDBC" >

   <dataSource type="JNDI">

     <property name="DataSource"

            value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>

     </dataSource>

 </transactionManager>

 <transactionManager type="JTA" >

 <property name="UserTransaction" value="java:/ctx/con/UserTransaction"/>

 <dataSource type="JNDI">

 <property name="DataSource" value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>

 </dataSource>

 </transactionManager>

　　　　 ⑷ sqlMap节点

sqlMap 节点指定了映射文件的位置，配置中可出现多个sqlMap 节点，以指定项目内所包含的所有映射文件。

映射文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"

"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd">

<sqlMap namespace="映射文件名称：User">

 <typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/> 给对应的类取别名

 <cacheModel id="userCache" type="LRU">

<flushInterval hours="24"/> 设定缓存有效期

<flushOnExecute statement=" updateUser"/>

指定执行特定Statement时，将缓存清空。如updateUser操作将更新数据库中的用户信息，这将导致缓存中的数据对象与数据库中的实际数据发生偏差，因此必须将缓存清空以避免脏数据的出现。

<property name="size" value="1000" /> CacheModel中最大容纳的数据对象数量

</cacheModel>

申明了一个名为"userCache"的cacheModel，之后可以在Statement申明中对其进行引用：例如：

<select id="getUser" parameterClass="java.lang.String" resultClass="user"

cacheModel="userCache"> 

<select id="" parameterClass="java.lang.String" resultClass="user">

<![CDATA[    可以避免SQL 中与XML 规范相冲突的字符对XML映射文件的合法性造成影响。

SQL语句

]]>

</select>

< update id=" " parameterClass="java.lang.String" >

<![CDATA[

SQL语句

]]>

</ update >

< insert id=" " parameterClass="java.lang.String" >

<![CDATA[

SQL语句

]]>

</ insert >

< delete id="" parameterClass="java.lang.String" >

<![CDATA[

SQL语句

]]>

</ delete >

</sqlMap>

需要一个JAVABEAN：有getter和setter方法

如何读取配置文件：

 public class SQLMapper {

        public static SqlMapClient sqlMapper;

        static{

               String resource = "org/lzp/xml/SqlMapConfig.xml";指明了配置文件的相对路径

               try {

                      Reader reader = Resources.getResourceAsReader(resource);

            //ibatis2.0

            /* XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder =

               new XmlSqlMapClientBuilder();

               sqlMapper = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);

            */

12            //ibatis1.0

                      sqlMapper = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);

               } catch (Exception e) {

                      e.printStackTrace();

               }

        }

 }

SqlMapClient是ibatis运作的核心，所有操作均通过SqlMapClient实例完成。例如：

sqlMapper.insert("名称", 参数);

sqlMapper提供了众多数据操作方法，下面是一些常用方法的示例，具体说明文档请参见ibatis java doc，或者ibatis官方开发手册。

Statement配置：

Statement配置包含了数个与SQL Statement相关的节点，分别为：

　　u statement:最为通用，它可以替代其余的所有节点。

　　u insert

　　u delete

　　u update

　　u select

　　u procedure

参数描述：可以是类、基本数据类型和MAP进行传值

参数	描述
parameterClass	参数类。指定了参数的完整类名（包括包路径）。可通过别名避免每次重复书写冗长的类名。
resultClass	结果类。指定结果类型的完整类名（包括包路径）可通过别名避免每次重复书写冗长的类名。
parameterMap	参数映射，需结合parameterMap节点对映射关系加以定义。对于存储过程之外的statement而言，建议使用parameterClass作为参数配置方式，一方面避免了参数映射配置工作，另一方面其性能表现也更加出色。
resultMap	结果映射，需结合resultMap节点对映射关系加以定义。
cacheModel	statement对应的Cache模块。

动态映射：

 <select id="getUsers" parameterClass="user" resultClass="user">

    Select id,name,sex from t_user

 <dynamic prepend="WHERE">

 <isNotEmpty prepend="AND" property="name">

    (name like #name#)

 </isNotEmpty>

 <isNotEmpty prepend="AND" property="address">

    (address like #address#)

 </isNotEmpty>

 </dynamic>

 </select>

Ø 一元判定: 是针对属性值本身的判定，如属性是否为NULL，是否为空值等。

一元判定节点有：

节点名	描述
<isPropertyAvailable>	参数类中是否提供了此属性
<isNotPropertyAvailable>	与<isPropertyAvailable>相反
<isNull>	属性值是否为NULL
<isNotNull>	与<isNull>相反
<isEmpty>	如果属性为Collection或者String，其size是否<1，如果非以上两种类型，则通过 String.valueOf(属性值) 获得其String类型的值后，判断其size是否<1
<isNotEmpty>	与<isEmpty>相反。

Ø 二元判定

二元判定有两个判定参数，一是属性名，而是判定值，如

(age=#age#)

</isGreaterThan>

其中，property="age"指定了属性名”age”，compareValue=”18”指明了判定值为”18”。上面判定节点isGreaterThan 对应的语义是：如果age 属性大于

18(compareValue)，则在SQL中加入(age=#age#)条件。

二元判定节点有：

节点名	属性值与compareValues的关系
<isEqual>	相等。
<isNotEqual>	不等。
<isGreaterThan>	大于
<isGreaterEqual>	大于等于
<isLessThan>	小于
<isLessEqual>	小于等于

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