- 安装 Anaconda 作为 Python 环境管理工具，用来配置虚拟环境。
- 更换 Anaconda 源 与 PYPI 源，来提高 conda 下载py3.9和3.9依赖的速度 和 pip安装numpy的速度
- 新建opencv环境，使用python3.9（该版本兼容性强。opencv不能同时兼容py3.11+aarch64，故我们必须降低python版本）
- 下载opencv-python的whl包，传输到树莓派并通过 pip 工具安装opencv及其拓展包
5.处理 NumPy 的版本不兼容问题
安装Anaconda --> （配置清华镜像源） --> 创建OpenCV虚拟环境 --> 安装OpenCV --> （处理NumPy版本冲突）