1、实时数据分析，由于宽表可以显著提高查询性能，因此在需要实时或近实时分析的场景中，宽表是一个理想的选择。比如，在金融行业中，交易数据的实时分析对于决策和风险控制至关重要，宽表可以提供快速的数据访问，从而支持实时分析。

2、大数据处理，在处理大规模数据集时，传统的多表连接操作可能会消耗大量的计算资源和时间。而宽表的使用可以减少或消除这些连接操作，从而提高数据处理的效率。这对于需要处理大量数据的互联网公司和电商平台来说尤为重要。

3、数据集成和汇总，通过将多个数据源的信息整合到一个表中，宽表可以简化数据集成过程，从而提高数据的一致性和完整性。这在需要对多个来源的数据进行统一分析和报告的场景中非常有用。

4、预定义查询，在一些情况下，业务需求相对稳定，查询模式可以预先定义。此时，宽表可以通过提前整合相关数据来优化这些查询，从而提高系统的响应速度。