开发者学堂课程【Cassandra数据库入门与实战：持续九年，国际排名第一的宽表数据库概述】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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持续九年，国际排名第一的宽表数据库概述

 

我们正处在一个数据爆炸式增长的时代，随着5g，AI Iot等新兴技术和场景的出现，将加剧数据暴增，数据类型呈现多样化，关系型数据KV、宽表、文档、时序、图数据库等。

这些需求将对数据库领域带来新的挑战，如海量终端及数据导致的高并发、低延时、无线扩展、在线分析、极致可靠性等。

而cassandra就是这样一款，不仅能很好的满足现有应用，又是面向未来，可解决这些新问题的数据库，她也是一款国际上非常流行的数据库，过去12年里，在苹果、脸书、网飞、360、华为等很多国际化大公司都被应用在关键应用场景，在全球上万家企业，也有大规模成熟应用，

一、Apache Cassandra介绍

1、为什么要使用cassandra？

（1）分布式的海量数据储存和处理

（2）极高的性能

（3）极致的可靠性（去中心化的架构，无单点故障）

（4）优秀的线性可扩展能力

（5）对多地多数据中心部署的原生支持

（6）运维和管理需要理解的概念简单

（7）使用对开发者非常友好的类SQL语言CQL

（8）强大的生态，活跃的国际社区

（9）不断紧跟最新技术趋势，使他持续具有强大的生命力

二、学习cassandra的好处

（1）著名招聘网站DICE的年度工资调查，Cassandra一直被列为IT行业十大平均薪酬水平最高的技术之一

（2）对分布式系统的理解和动手能力—校招面试必杀技

（3）跟社区高手学习和交流

（4）提高你在职场的竞争力

二、DBEngine宽表数据库排名第一

4、国际社区的一些统计数据

Fortune前100强的企业90%都在使用cassandra

Linkedln上已有78000 cassandra专业人士，年增长率20%

72%的公司预计今年NoSQL使用会增加

186%增长C docker pulls

167490注册人员—DataStax Academy学院

三、构架基础和原理篇

1、Cassandra的起源

2、线性扩展

需要增加存储容量？

需要更多的数据吞吐量？

只要增加节点就好了！

3、Scale up垂直扩展和Scale out水平扩展

（1）垂直扩展需要增加单击硬件资源，最后单机的配置非常昂贵。

（2）水平扩展使用便宜得多的普通硬件资源不够了，只需要加更多的节点就好了。 

4、数据是分布式储存的

5、Cassandra环的工作原理

在这个例子里，每一个节点负责一个范围，17号节点负责0到16，33号节点负责17到32，50号节点负责33到49，以此类推。

6、Cassandra多副本

 

7、节点故障

8、节点故障—恢复

9、数据的分布可以无处不在

10、CAP定理

11、Consistency Levels，一致性级别通常缩写为CL

我们在生态环境里边，大多数情况下，我们都会使用RF=3，对于刚开始使用Consistency的人来说，我们建议在生态环境中把复制因子设置为3，让数据库在高可用，高性能之间达到一个最佳的平衡，如果在将来，面对比较特殊的场景，可以考虑换成其他的复制因子。

四、应用场景

1、理解cassandra的应用场景

首先如果是需要数据库弹性扩展的需求，数据是海量、高吞吐量，有大量的写操作和读操作，像物联网这种应用场景，选择cassandra就是一种完美的选择。

如果需要数据库是高可用性，比如关键任务是不可以有数据丢失的，必须每一秒都在线，也非常适合用Cassandra。

2、各个行业的世界知名品牌都在使用Cassandra

3、典型的应用场景

4、苹果 部署规模

5、Facebook/Instagram应用案例

6、纽约证券交易—所每天发生三十六亿手股票交易

五、趋势发展

1、面向未来的数据架构

我们现在正在设计一个面向未来的一种数据架构，这个核心还可以是cassandra，在这个基础之上，我们希望应用程序和开发语言，能够解放出来，能够让他们使用他们最拿手的应用