回到线上事故案例集，缓存设计方面，主要存在下面两个关注点：
- 设计阶段预防大Key问题：在系统设计初期，应充分评估并规划数据结构与存储策略，采取诸如数据拆分、分段存储等措施，从根本上预防大Key问题的产生。
场景：建议对缓存Key采用合理的缩写策略，以避免Key的存储空间占用超过其对应的Value，从而确保缓存资源的高效利用。
- 运营阶段快速识别大Key：在系统运行过程中，需建立有效的监控与告警机制，通过实时监控Key的大小及访问情况，快速发现并定位潜在的大Key问题。
- 优化阶段高效拆分大Key：一旦识别出大Key，应立即进入优化阶段，采用数据重组、分布式存储等技术手段，高效且安全地将大Key拆分为多个小Key，以确保系统的稳定运行和性能优化。
场景：Hash结构在存储小型结构化数据时表现优异。然而，随着数据量的增长，需警惕其可能演变为大Key问题。因此，关键在于准确预判数据量变化，并妥善进行风险管理和控制。