NAS-Bench-301 是一个神经架构搜索（NAS）基准，专门用于提升 NAS 方法的研究效率。它提供了一个更具挑战性的搜索空间，并基于更广泛的架构评估结果，避免了对真实硬件的高昂训练成本。NAS-Bench-301 提供了一个高效的代理模型，能够快速预测神经网络架构的性能，而无需重新训练每个架构。这个基准支持多种搜索策略，并帮助研究人员更轻松地进行实验与评估。
https://github.com/automl/nasbench301
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