1. 不平衡训练集

The Impact of Imbalanced Training Data for CNN

• 不平衡训练集会对结果造成很大的负面影响，而训练集在平衡的情况下，能够达到最好的performance，一个解决方法：oversampling是一个很好的效的方式来解决不平衡训练集的问题。
• oversampling：对于每一类，随机选出一些图片进行复制，直到该类图片数量与占最大比重的图片相等。