LLM 构建Data Multi-Agents 赋能数据分析平台的实践之⑥:NL2SQL技术探讨-四、讨论

1、自然语言到SQL(NL2SQL)转换技术是简化数据库操作的关键环节,它降低了业务人员进行数据分析的技术门槛,使得不具备专业数据库知识的用户也能高效地进行数据查询。
2、当前,大型预训练模型在代码生成方面的能力正在迅速增强。随着这些模型技术的成熟,NL2SQL有望成为日常数据分析中的重要工具,显著降低数据查询、采集、整理、分析以及展示的难度。
3、随着预训练大模型在任务理解、任务分解与代码生成等方面能力的不断提升,建立以这些模型为中心的多智能体协作系统,以应对复杂任务的需求,变得越来越可行。未来的研究重点将是促进多智能体间的有效协作,并建立合理的协作机制。例如,可以设计一个多智能体投票机制,其中每个智能体不仅参与任务执行,还能对其他智能体的工作进行评估,从而选出执行特定子任务的最佳智能体。

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