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ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003

ATLAS/ICESat-2 L3B 每日和每月网格极地海面高度异常 V003

简介

ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003数据是由NASA的ATLAS/ICESat-2激光高度计仪器获取的极地海表面高度异常数据。该数据经过处理和格网化，以每日和每月的时间分辨率提供。

这些数据提供了极地地区海表面高度相对于长期平均水平的偏移量，即海表面高度异常。海表面高度异常是指相对于预期的平均测量值而言的差异，可以用来研究海洋环流和海洋动力学过程。

这些数据集包括每日和每月的格网数据。每个格网包含了每个日期或月份的海表面高度异常值。数据集还提供了一些质量控制参数，用于评估每个测量的可靠性和准确性。

ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly V003数据对于研究极地地区的海洋环流和海洋动力学过程非常重要。它们可用于检测极地海洋的变化和趋势，以及研究与全球变暖和气候变化相关的海洋现象。

摘要

ATL21 包含每日和每月网格极地海面高度（SSH）异常，由沿轨道 ATLAS/ICESat-2 L3A 海冰高度产品（ATL10，V6）得出。 ATL10 产品可确定海冰的走向，并建立一个参考海面，用于估算 10 公里沿轨段的 SSH。 ATL21 汇总了 ATL10 沿航迹 SSH 估计值，并在 NSIDC 极地立体图北半球和南半球 25 公里网格中计算每日和每月网格 SSH 异常值。
参数：SEA SURFACE HEIGHT ANOMALY _SSHA_ 平台：ICESat-2 传感器：ATLAS 数据格式：HDF5 时间覆盖范围：2018 年 10 月 14 日至今 时间分辨率：1 天 空间分辨率：1 天：
25 km 25 km 空间参照系统： NSIDC 海冰极地立体图北EPSG:3411 NSIDC 海冰极地立体图南EPSG:3412 空间覆盖范围： N:90S:-90E:180W:-180

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATL21",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2017-07-20", "2018-10-14"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Petty, A. A., Kwok, R., Bagnardi, M., Kurtz, N., Wimert, J., Lee, J. & Hancock, D. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3B Daily and Monthly Gridded Polar Sea Surface Height Anomaly. (ATL21, Version 3). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL21.003. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-25-2024.

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https://www.mapmost.com/#/?source_inviter=CnVrwIQs

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