摩尔投票算法

文章目录

  • 什么是摩尔投票算法
    • 算法思想
  • 相关例题
  • 摩尔投票法的扩展题目
    • 解题思路
    • 代码奉上

什么是摩尔投票算法

摩尔投票法(Boyer-Moore Majority Vote Algorithm)是一种时间复杂度 为O(n),空间复杂度为O(1)的方法,它多数被用来寻找众数,它由 Robert S. Boyer 和 J Strother Moore 在1981年提出

算法思想

摩尔投票法的思想很简单,就是把寻找众数的过程当作一次选举大会,我们先选出一个候选元素 goal,然后他的票数为count,通过遍历数组,当前数组中的元素和候选元素相同时,count++,不同时,count–,当count==0时,则更换新的候选人。

摩尔投票算法的步骤 总结一下:
1.如果票数为0,将当前元素设为候选元素,并将票数设置为1。
2.如果当前元素等于候选元素,则票数加1。
3.如果当前元素不等于候选元素,则票数减1。

相关例题

169. 多数元素
在这里插入图片描述

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        int count = 0;
        int goal = 0;//候选人
        for(int i =0;i<nums.length;i++){
            if(count ==0){
                goal =  nums[i];
                count =1;
            }else if(nums[i] == goal){
                count++;
            }else{
                count--;
            }
        }
        return goal;
    }
}

摩尔投票法的扩展题目

229. 多数元素 II
在这里插入图片描述

解题思路

这道题和上面题有所不同,这个题可能会出现一到两个元素,也就是一到两个候选人的出现,而每个候选人的票数大于 总人数的三分之一即可
需要注意的是 我们除了想到当前元素与候选人1和候选人2是否相等时,还要想到不是他俩时,会怎么办

代码奉上

class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();//返回的元素集合
        if(nums == null|| nums.length ==0){
            return res;
        }
        int goal1=0;//候选人1
        int goal2=0;//候选人2
        int count1 =0;//1的票数
        int count2 =0;//2的票数
        for(int num:nums){//开始遍历
            if(num ==goal1){//当数组和1相等时,1的票数+1,继续遍历
                count1++;
                continue;
            }
            if(num ==goal2){//当数组和2相等时,2的票数+1,继续遍历
                count2++;
                continue;
            }
            //当前值既不是1也不是2时,先判断两者的票数是否为0;如果为0,则更新候选人
            if(count1 ==0){
                goal1 =num;
                count1++;
                continue;
            }
            if(count2 ==0){
                goal2 =num;
                count2++;
                continue;
            }
            //若两者的票数都不为0,且当前数组都不是1,2时,两者票数--
            count1--;
            count2--;
        }
        //上一轮遍历是为了找出候选人,还要判断是否大于n/3,则需要重新遍历
        count1=0;
        count2=0;
        for(int num:nums){
            if(num ==goal1){
                count1++;
            }else if(num ==goal2){
                count2++;
            }
        }
        if(count1>nums.length/3){//当票数大于 n/3时,加入集合
            res.add(goal1);
        }
        if(count2>nums.length/3){
            res.add(goal2);
        }
        return res;
    }
}
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