2029年AI服务器出货量将突破450万台,AI推理服务器即将爆发式增长

在2020年,新冠疫情与远程办公模式的兴起推动了所有类型服务器的出货量达到峰值,随后几年里,除了AI服务器之外的所有类别都回归到了正常水平。

根据Omdia的研究数据,AI服务器的出货量在2020年急剧上升,并且至今未显示出放缓的迹象,预示着AI将成为数据中心应用的主导力量。

Omdia在其《Cloud and Data Center Market Snapshot – June 2024》报告中指出,AI服务器的出货量预计将从2019年的约50万台上升到在2029年的450万台,Omdia预测,至少在2029年前,AI服务器的出货量将持续近乎垂直的增长态势。



近年来,AI训练一直是AI服务器增长的主要驱动力,特别是对Nvidia的销售而言,其A100和H100 GPU凭借CUDA显著优于竞争对手。尽管AI训练服务器的销售将持续增长,但随着许多AI模型完成训练,将其转化为经济效益的时机已经到来。AI推理服务器的销售预计将迎来爆发式增长,其增速将超过AI训练服务器。

总体来看,Omdia预计AI训练服务器将以5%的复合年增长率温和增长,从2019年的约50万台增长到2029年的近100万台,增长动力来自于AI GPU/处理器性能的效率提升和R&D预算的分配,以及众多企业倾向于使用预训练模型。



相反,AI推理服务器将迎来显著增长,复合年增长率高达17%,从2019年的约50万台增长到2029年的约400万台,反映了AI应用的普及和相应处理工作负载所需服务器数量的增加。

综上所述,Omdia认为AI服务器的销售在未来五年内将持续快速上升,而其他类型服务器的出货量增长则将较为温和。AI服务器的崛起不仅标志着数据中心应用格局的深刻变革,也预示着AI技术正逐渐成为推动各行业数字化转型的核心力量。

扩展阅读:
揭秘1万家公司AI应用的真相
数据中心:AI范式下的内存挑战与机遇
深度剖析:AI存储架构的挑战与解决方案

上一篇:求职刷题力扣 DAY37 动态规划 part03 0-1背包问题


下一篇:[Vue学习]生命周期及其各阶段举例