网络爬虫，又称为网络蜘蛛或爬虫，是一种自动浏览网页的程序，用于从互联网上收集信息。Python由于其简洁的语法和强大的库支持，成为开发网络爬虫的首选语言。
环境准备
Python安装
必要的库：requests, BeautifulSoup, Scrapy
基础概念
HTTP请求与响应
HTML与CSS选择器
爬虫的法律与道德问题
爬虫开发步骤
确定目标网站和数据
分析网站结构
编写爬虫代码
存储数据
异常处理和优化
实战案例：爬取豆瓣电影Top250
目标分析
豆瓣电影Top250是一个展示当前热门电影的页面，我们的目标是爬取电影名称、评分和简介。
环境搭建

安装必要的库

pip install requests beautifulsoup4
编写爬虫代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_douban_top250():
url = ‘https://movie.douban.com/top250’
headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3’
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)

# 定位电影列表
movies = soup.find_all('div', class_='item')

for movie in movies:
    title = movie.find('span', class_='title').get_text()
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').get_text()
    review = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].get_text()
    
    print(title, rating, review)

if name == ‘main’:
fetch_douban_top250()
数据存储
将爬取的数据存储到文件或数据库
异常处理
处理网络请求异常
处理数据解析异常
爬虫优化
设置合理的请求间隔
使用代理IP
遵守Robots协议