import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('liu_1.jpeg') # 获取图像的高度和宽度 rows, cols, ch = img.shape # 定义平移矩阵，tx和ty是x和y方向的平移量 # 这里我们假设tx=100, ty=50 tx = 100 ty = 50 # 创建平移矩阵 M，这里我们使用了numpy的float32类型 # 注意OpenCV的warpAffine函数需要这个数据类型 M = np.float32([[1, 0, tx], [0, 1, ty]]) # 进行仿射变换，使用线性插值（INTER_LINEAR） # 注意这里dsize参数指定了输出图像的大小，这里我们简单地使用原图像的大小 # 如果你想让图像在平移后填充一些空白区域，你需要调整这个参数 translated = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) # 显示平移后的图像 cv2.imshow('Translated Image', translated) # 等待按键并关闭窗口 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 如果你还想保存平移后的图像 cv2.imwrite('translated.jpg', translated)