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前言

本文分享ITK配准中的多模态配准，希望对各位小伙伴有所帮助！

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        图像配准中最具挑战的是图像包含不同的形态特征。这种情况下，直接比较灰度水平的方法是不可行的。交互信息的评估很好的克服了多模态配准的困难。

1. Viola-Wells交互信息

样例：ImageRegistration2.cxx

该样例介绍了ITK中如何将多模图像配准的例子。该样例采用简化交互信息计算方法，即将两幅输入图像的统计分布规范化，通过itk::NormalizeImageFilter完成，它重新调节输入图像的亮度，产生一个平均值为零且单位变化的图像。itk::MutualInformationImageToImageMetric为交互信息的类型。