NumPy - 矩阵库
NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib。此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象。
matlib.empty()
matlib.empty()函数返回一个新的矩阵，而不初始化元素。 该函数接受以下参数。
numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
Python
其中：
| 序号 | 参数及描述 |
|---|---|
| 1. |
shape 定义新矩阵形状的整数或整数元组 |
| 2. |
Dtype 可选，输出的数据类型 |
| 3. |
order C 或者 F
|
示例
import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.empty((2,2))
# 填充为随机数据
Python
输出如下：
[[ 2.12199579e-314, 4.24399158e-314]
[ 4.24399158e-314, 2.12199579e-314]]
Python
numpy.matlib.zeros()
此函数返回以零填充的矩阵。
import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.zeros((2,2))
Python
输出如下：
[[ 0. 0.]
[ 0. 0.]])
Python
numpy.matlib.ones()
此函数返回以一填充的矩阵。
import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.ones((2,2))
Python
输出如下：
[[ 1. 1.]
[ 1. 1.]]
Python
numpy.matlib.eye()
这个函数返回一个矩阵，对角线元素为 1，其他位置为零。 该函数接受以下参数。
numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
Python
其中：
| 序号 | 参数及描述 |
|---|---|
| 1. |
n 返回矩阵的行数 |
| 2. |
M 返回矩阵的列数，默认为n
|
| 3. |
k 对角线的索引 |
| 4. |
dtype 输出的数据类型 |
示例
import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)
Python
输出如下：
[[ 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 0.]])
Python
numpy.matlib.identity()
numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是主对角线元素都为 1 的方阵。
import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.identity(5, dtype = float)
Python
输出如下：
[[ 1. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 1.]]
Python
numpy.matlib.rand()
·numpy.matlib.rand()`函数返回给定大小的填充随机值的矩阵。
示例
import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.rand(3,3)
Python
输出如下：
[[ 0.82674464 0.57206837 0.15497519]
[ 0.33857374 0.35742401 0.90895076]
[ 0.03968467 0.13962089 0.39665201]]
Python
注意，矩阵总是二维的，而ndarray是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。
示例
import numpy.matlib
import numpy as np
i = np.matrix('1,2;3,4')
print i
Python
输出如下：
[[1 2]
[3 4]]
Python
示例
import numpy.matlib
import numpy as np
j = np.asarray(i)
print j
Python
输出如下：
[[1 2]
[3 4]]
Python
示例
import numpy.matlib
import numpy as np
k = np.asmatrix (j)
print k
Python
输出如下：
[[1 2]
[3 4]]