1.使用opencv显示一张图片出来

cv.imread("图片路径","读取的方式")
# 图片路径: 需要在工程目录中,或者一个文件的绝对路径
# 读取方式: 分别有如下三种:
    cv.IMREAD_COLOR : 以彩图的方式加载,会忽略透明度(默认方式)
    cv.IMREAD_GRAYSCALE: 以灰色图片方式加载
    cv.IMREAD_UNCHANGED: 直接加载,透明度会得到保留    

　　示例代码：

import cv2 as cv

# 读取图片 参数1：图片路径， 参数2：读取的方式 
img = cv.imread("img/lena.png",cv.IMREAD_COLOR)
# 显示窗口 参数1：窗口名称， 参数2：图片数据
cv.imshow("src",img)

# 让程序处于等待推出状态
cv.waitKey(0)
# 当程序推出时，释放所有窗口资源
cv.destroyAllWindows()

　　2.写入文件

import cv2 as cv
img = cv.imread("img/lena.png", cv.IMREAD_UNCHANGED)

# 将图片写入到磁盘中,参数1： 图片写入路径，参数2： 图片数据
cv.imwrite("img/lena_copy.png",img)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

　　3.操作像素

import cv2 as cv
import numpy as np

# 构建一个空白的矩阵
img = np.zeros((30,40,3),np.uint8)

# 将第15行所有像素点全都改成红色
for i in range(40):
    # 设置第15行颜色为红色
    img[15,i] = (0,0,255)

# 显示图片
cv.imshow("src",img)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()