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查询结果去除重复记录【distinct】
注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
去重需要使用一个关键字：distinct
mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
重点注意
// 这样编写是错误的，语法错误。
// distinct只能出现在所有字段的最前方。
mysql> select ename,distinct job from emp;
// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 20 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGER | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| CLERK | 30 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+
统计一下工作岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |
+---------------------+
连接查询
什么是连接查询？
从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
连接查询的分类？
根据语法的年代分类：
SQL92：1992年的时候出现的语法
SQL99：1999年的时候出现的语法
我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)
根据表连接的方式分类：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接（不讲）
当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？
案例：查询每个员工所在部门名称？
mysql> select ename,deptno from emp;
+--------+--------+
| ename | deptno |
+--------+--------+
| SMITH | 20 |
| ALLEN | 30 |
| WARD | 30 |
| JONES | 20 |
| MARTIN | 30 |
| BLAKE | 30 |
| CLARK | 10 |
| SCOTT | 20 |
| KING | 10 |
| TURNER | 30 |
| ADAMS | 20 |
| JAMES | 30 |
| FORD | 20 |
| MILLER | 10 |
+--------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
两张表连接没有任何条件限制：
select ename,dname from emp, dept;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| SMITH | SALES |
| SMITH | OPERATIONS |
| ALLEN | ACCOUNTING |
| ALLEN | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| ALLEN | OPERATIONS |
...
56 rows in set (0.00 sec)
14 * 4 = 56
当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是
两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是
一个数学现象。）
怎么避免笛卡尔积现象？
连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！
select
ename,dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
select
emp.ename,dept.dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
// 表起别名。很重要。效率问题。
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno; //SQL92语法。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？
还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。
注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的
连接次数。
内连接之等值连接 （条件是等量关系，所以被称为等值连接）
SQL99语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
//inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。
内连接之非等值连接 (条件不是一个等量关系，称为非等值连接。)
案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
inner join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+
内连接之自连接
案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名|
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表。
外连接
外连接（右外连接）：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将
这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。
在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
外连接（左外连接）：
select
e.ename,d.dname
from
dept d
left join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;
带有right的是右外连接，又叫做右连接。
带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。
思考
思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？
正确。
案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
三张表，四张表怎么连接？
语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+------------+-------+
| ename | sal | dname | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 |
+--------+---------+------------+-------+
案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp l
on
e.mgr = l.empno;
+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename | sal | dname | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------
子查询
什么是子查询？
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
子查询都可以出现在哪里呢？
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
where子句中的子查询
案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
select
ename,sal
from
emp
where
sal > min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
where子句中不能直接使用分组函数。
实现思路：
第一步：查询最低工资是多少
select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
第二步：找出>800的
select ename,sal from emp where sal > 800;
第三步：合并
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
from子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avgsal |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+t表
第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
select
t.*, s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+
select后面出现的子查询
（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？
select
e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
+--------+--------+------------+
| ename | deptno | dname |
+--------+--------+------------+
| SMITH | 20 | RESEARCH |
| ALLEN | 30 | SALES |
| WARD | 30 | SALES |
| JONES | 20 | RESEARCH |
| MARTIN | 30 | SALES |
| BLAKE | 30 | SALES |
| CLARK | 10 | ACCOUNTING |
| SCOTT | 20 | RESEARCH |
| KING | 10 | ACCOUNTING |
| TURNER | 30 | SALES |
| ADAMS | 20 | RESEARCH |
| JAMES | 30 | SALES |
| FORD | 20 | RESEARCH |
| MILLER | 10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+
//错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select
e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
emp e;
注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，
多于1条，就报错了。！
union合并查询结果集
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。
a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000
a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）
union在使用的时候有注意事项吗？
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';
// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+---------+
| ename | job |
+--------+---------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | 1600 |
| WARD | 1250 |
| MARTIN | 1250 |
| TURNER | 1500 |
+--------+---------+
limit（非常重要）
limit作用：将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
百度默认：一页显示10条记录。
分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。
可以一页一页翻页看。
limit怎么用呢？
完整用法：limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。
缺省用法：limit 5; 这是取前5.
按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5; //取前5
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 0,5;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！
案例
*** 取出工资排名在[3-5]名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
2, 3;
2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。
3表示长度。
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
*** 取出工资排名在[5-9]名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
4, 5;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
分页
每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]
每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
public static void main(String[] args){
// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
int pageNo = 5; //第5页
int pageSize = 10; //每页显示10条
int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}
记公式：
limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize
关于DQL语句的大总结
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...
执行顺序？
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit..