一、为什么学习数据分析

1、运营的尴尬：运营人需要一个硬技能
每个初入行的新人都会察觉到，运营是一个似乎并没有自己的核心竞争力和安全感的工作。因为每天的工作好像都被各种琐事所围绕，而只有一个主题是永恒不变的，那就是---提需求，不断的提各种需求。

运营人需要一个硬核技能，提升自己的职业价值，提高自己的职业安全感，而不是每天都在各种的等排期：数据分析排期、产品设计排期、UI排期、开发排期。

运营迫切需要通过利用SQL/Python等工具，从数据中及时发现更多的业务价值，提高自己的产出。

2、数据分析的前景

这几年随着人工智能的火热，数据分析技能也逐渐受到了更多的认可。从国外BA专业申请和国内数据分析培训的火热也可见一斑。但对于在职人士，从单纯的技能习得角度去看，BA的能力完全是可以自学获得的。

我认为，未来数据分析能力在运营人的能力模型中的比重仍会继续加大，将来甚至会挤压数据分析师的需求和生存空间，所以，对于数据分析，前景很好，而数据分析师，前景并不乐观。

二、学习数据分析需要做的准备

1、明确方向：

数据分析有两个方向：
一个是业务向：如数据产品经理、数据分析师，对技术要求并不那么高；
一个是技术向：需要懂数据挖掘、算法等，对技术的要求较高。
从自己的定位来看，并不打算做数据挖掘，因为自己的知识结构和时间上的投入产出比可能并不太高。主要希望通过数据分析技能，增强自己作为产品运营的竞争力。

2、做好持久战准备：

于我一个没有任何基础的纯小白而言，并不是能速成的，需要做好持续学习的准备。

三、做好数据分析需要具备哪些技能

1、统计学基础知识

2、Excel的熟练使用

3、SQL

4、Python

5、分析方法和思维

6、对业务的充分理解

从自身来看，主要需要弥补的为：SQL+EXCEL+统计+PYTHON。

1、SQL

SQL大概是互联网公司做数据分析用到的最多、最重要的工具了，在整个数据分析过程中，用Sql提取数据，可能要占到整个数据分析过程的50%-80%，以至于很多数据分析师都被戏称为“Sql Boy/Girl”。

mysql数据库的功能可以用四个字概括：增删改查。

但是对于我们来说，我们能用到的只会有数据库查询功能，其它权限是不可能开放给你的。

如果数据库你觉得生涩的话，可以这么理解：

SQL？ 就是一条存取数据的命令

数据库？ 就相当于一个文件夹

数据表？ 就相当于文件夹内的一个Excel文件

–表名就是文件名

–表中的每一列有一个名字，就是列名，也可以成为字段

SQL的学习可以分为三块：

简单查询、

关联查询、

函数引用。

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