零基础入门到精通:Python大数据与机器学习之Pandas-数据操作

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实战练习

在Jupyter Notebook上执行以下代码:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4],'col2':[444,555,666,444],'col3':['abc','def','ghi','xyz']})

df.head()

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获取唯一值

df['col2'].unique()

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获取非唯一值

df['col2'].nunique()

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获取每个值的个数

df['col2'].value_counts()

newdf = df[(df['col1']>2) & (df['col2']==444)]

newdf

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应用函数

def times2(x):

return x*2

df['col1'].apply(times2)

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df['col2'].apply(lambda x:x*2)

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df['col3'].apply(len)

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df['col1'].sum()

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永久删除一列

del df['col1']

df

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df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4],'col2':[444,555,666,444],'col3':['abc','def','ghi','xyz']}) df.drop('col1',axis=1,inplace=True) df

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