《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》简单的令人发指,只有10行代码的车牌识别脚本

简单的令人发指,只有10行代码的车牌识别脚本
      人脸识别、车牌识别是opencv当中常见的例子和应用
      Halcon当然也有，而且非常简单，甚至，简单的令人发指，核心代码才10行。

有经验的用户都知道，车牌识别，难点并非ocr识别，因为都是标准的几套字符，ocr很简单，有现成的数据库，自己采集、制作也不难
      车牌识别，最大的难点，在于图像切割，由于现场光线、角度、以及位置、车型，等各种因素，很难只用一套程序，适用于各种现场情况。

下面Halcon自带demo脚本：threshold.hdev
这个demo的照片，谈不上理想，也不算特别简单，角度很好，类似于收费站，而不是街头电线杆的高位、斜角取景
不过，Halcon的全部脚本代码，才10行，还是:简单的令人发指.

ps，有兴趣的网友，可以自己改为delphi、vc、vb版时间，其实opencv版本的也不难，不过代码应该不低于200行，由此可见Halcon的彪悍

 read_image (Audi2, 'audi2')

 fill_interlace (Audi2, ImageFilled, 'odd')

 threshold (ImageFilled, Region, , )

 connection (Region, ConnectedRegions)

 select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'width', 'and', , )

 select_shape (SelectedRegions, Letters, 'height', 'and', , )

 dev_clear_window ()

 dev_set_colored ()

 dev_display (ImageFilled)

 dev_display (Letters)

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