1.新建两个文件A.txt与B.txt，
A.txt文件的内容如下：
0,1,2
1,3,4
B.txt文件的内容如下：
0,5,2
1,7,8
将这两个文件上传到目录/zwy/soft

2.定义关系a与b，代码如下

grunt> a = load '/zwy/soft/A.txt' using PigStorage(',') as (a1:int,a2:int,a3:int);
grunt> b = load '/zwy/soft/B.txt' using PigStorage(',') as (b1:int,b2:int,b3:int);

3.测试输出a与b的内容

grunt>DUMP a;
(0,1,2)
(1,3,4)
grunt>DUMP b;
(0,5,2)
(1,7,8)

4.UNION命令，将多个关系归并在一起

grunt> c =UNION a , b ;
grunt> DUMP c;
(0,5,2)
(1,7,8)
(0,1,2)
(1,3,4)

UNION运算符允许重复。可以使DISTINCT运算符来对关系进行去重（ dis = distinct c;）。

5.SPLIT命令，将一个关系分割为多个

grunt> SPLIT c INTO d IF $0 == 0 , e IF $0 == 1;
grunt> DUMP d;
(0,1,2)
(0,5,2)
grunt> DUMP e;
(1,3,4)
(1,7,8)

在c上的SPLIT操作将一个元组传给另一个关系，如果第一个字段($0)为0，则送到d，如果为1，则送到e。

6.FILTER命令，将一个关系裁剪为能够通过某种测试的元组

grunt> f = FILTER c BY $1 > 3;
grunt> DUMP f;
(0,5,2)
(1,7,8)

过滤出每个元组中第二个元素大于3的元组。

1. SAMPLE命令，LIMIT被用于从一个关系中取出指定个数的元组，而SAMPLE运算符则根据特定的比例从一个关系中随机地取样出元组。用法为：“SAMPLE 别名 size，size范围[0, 1]”

grunt> c_sample = SAMPLE c 0.4 ;
grunt> DUMP c_sample;
(1,3,4)
(0,5,2)

每次执行DUMP c_sample;输出的结果都会不一样

8.GROUP命令，对元组按某一列进行分组

runt> g = GROUP c BY $2 ;
grunt> DUMP g;
(2,{(0,1,2),(0,5,2)})
(4,{(1,3,4)})
(8,{(1,7,8)})
grunt> DESCRIBE c;
c: {a1: int,a2: int,a3: int}
grunt> DESCRIBE g;
g: {group: int,c: {(a1: int,a2: int,a3: int)}}

上面操作生成了一个新的关系g ，它是对c中第3列 ($2 ，也被命名为a3) 相同的元组进行组合的结果。
GROUP的输出通常有两个字段。第一个字段为组键，这里是a3。第二个字段是一个bag (包) ，包含组键相同的所有元组。
观察g的dump值，我们看到它有3个元组，对应于c中第3列的3个专有值。第一个元组中的包代表c中第3列等于2的所有元组。在第二个元组中的包代表c中第3列等于4的所有元组，以此类推。
GROUP输出关系的第一个字段总是名为“group”，代表组键。这里似乎把第一个字段叫做“a3”更自然些，但是当前Pig并不允许你指定其它名字来取代“group”。
GROUP输出关系的第二个字段通常以其操作的关系为名，这里是“c”，它总是一个包。由于这个包承载了来自c的元组，因此这个包的schema与c的schema相同，由整数构成的3个字段分别被命名为a1、a2和a3。

使用GROUP时，可以把关系中的所有元组都放入一个大的包中，这有助于对关系进行聚集分析，因为函数是对包而不是对关系进行操作。例如:

grunt> h = GROUP c ALL ;
grunt> DUMP h;
(all,{(1,3,4),(0,1,2),(1,7,8),(0,5,2)})
grunt> i = FOREACH h GENERATE COUNT($1);
grunt> dump i ;

上述代码是计算c中元组个数的一种方法。GROUP ALL输出的第一个字段总是字符串“all”

9.JOIN命令，类似于SQL JOIN，通过两个或多个表中的键将不同的关系联系起来

grunt > j= JOIN a BY $2 , b BY $2;
grunt > dump j;
(0,1,2,0,5,2)
grunt> DESCRIBE j;
j: {a::a1: int,a::a2: int,a::a3: int,b::b1: int,b::b2: int,b::b3: int}

左外连接示例如下：

grunt > l= JOIN a BY $2 LEFT OUTER , b BY $2;
grunt > dump l;
(0,1,2,0,5,2)
(1,3,4,,,)

全外连接示例如下：

grunt > f = JOIN a BY $2 FULL , b BY $2;
grunt > dump f;
(0,1,2,0,5,2)
(1,3,4,,,)
(,,,1,7,8)

右外连接示例如下：

grunt > f = JOIN a BY $2 RIGHT OUTER , b BY $2;
grunt > dump f;
(0,1,2,0,5,2)
(,,,1,7,8)

10.FOREACH和FLATTEN，浏览一个关系中的所有元组，并在输出中生成新的元组

grunt> k = FOREACH c GENERATE a2, a2 * a3;
grunt> DUMP k;
(1,2)
(3,12)
(5,10)
(7,56)

FLATTEN函数可以移除嵌套的层次，将嵌套式数据类型平坦化，几乎就是建包的反向操作。FLATTEN函数可以改变由FOREACH…GENERATE产生输出的结构，其平坦化的特性也会根据应用方式和应用目标的不同而有所不同。例如，语句FOREACH…GENERATE $0 , FLATTEN ($1)会为每个输入元组生成一个形式为(a,b,c)的输出元组，代码如下。

grunt> k = FOREACH g GENERATE group, FLATTEN(c);
grunt> DUMP k;
(2,0,1,2)
(2,0,5,2)
(4,1,3,4)
(8,1,7,8)
grunt> DESCRIBE k;
k: {group: int,c::a1: int,c::a2: int,c::a3: int}