开启慢查询Profiling
Profiling级别说明
0：关闭，不收集任何数据。
1：收集慢查询数据，默认是100毫秒。
2：收集所有数据
1、通过修改配置文件开启Profiling
修改启动mongo.conf，插入以下代码
#开启慢查询，200毫秒的记录
profile = 1
slowms = 200
2、在启动mongodb服务以后，通过mongoshell来进行临时性打开启，只要关闭了mongodb服务，下次开启就不会启动，还得再开一次
（1）、在mongodb有权限的情况下，通过命令登录，如果没有权限可以不用写--username后面的内容
mongo --host 127.0.0.1:27017 --username 你的用户名 --password 你的密码 --authenticationDatabase admin
（2）、跳转到要开启慢查询监控的数据库
use test
（3）、设置Profiling
1：通过mongo shell:
#查看状态：级别和时间
drug:PRIMARY> db.getProfilingStatus()
{ "was" : 1, "slowms" : 100 }
#查看级别
drug:PRIMARY> db.getProfilingLevel()
1
#设置级别
drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 1, "slowms" : 100, "ok" : 1 }
#设置级别和时间
drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,200)
{ "was" : 2, "slowms" : 100, "ok" : 1 }
（4）、修改“慢查询日志”的大小
#关闭Profiling
drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(0)
{ "was" : 0, "slowms" : 200, "ok" : 1 }
#删除system.profile集合
drug:PRIMARY> db.system.profile.drop()
true
#创建一个新的system.profile集合
drug:PRIMARY> db.createCollection( "system.profile", { capped: true, size:4000000 } )
{ "ok" : 1 }
#重新开启Profiling
drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1)
{ "was" : 0, "slowms" : 200, "ok" : 1 }
注意：要改变Secondary的system.profile的大小，你必须停止Secondary，运行它作为一个独立的，然后再执行上述步骤。完成后，重新启动加入副本集。
慢查询(system.profile)说明：
通过下面的例子说明，更多信息见：http://docs.mongodb.org/manual/reference/database-profiler/
1：参数含义
drug:PRIMARY> db.system.profile.find().pretty()
{
"op" : "query", #操作类型，有insert、query、update、remove、getmore、command
"ns" : "mc.user", #操作的集合
"query" : { #查询语句
"mp_id" : 5,
"is_fans" : 1,
"latestTime" : {
"$ne" : 0
},
"latestMsgId" : {
"$gt" : 0
},
"$where" : "new Date(this.latestNormalTime)>new Date(this.replyTime)"
},
"cursorid" : NumberLong("1475423943124458998"),
"ntoreturn" : 0, #返回的记录数。例如，profile命令将返回一个文档（一个结果文件），因此ntoreturn值将为1。limit(5)命令将返回五个文件，因此ntoreturn值是5。如果ntoreturn值为0，则该命令没有指定一些文件返回，因为会是这样一个简单的find()命令没有指定的限制。
"ntoskip" : 0, #skip()方法指定的跳跃数
"nscanned" : 304, #扫描数量
"keyUpdates" : 0, #索引更新的数量，改变一个索引键带有一个小的性能开销，因为数据库必须删除旧的key，并插入一个新的key到B-树索引
"numYield" : 0, #该查询为其他查询让出锁的次数
"lockStats" : { #锁信息，R：全局读锁；W：全局写锁；r：特定数据库的读锁；w：特定数据库的写锁
"timeLockedMicros" : { #锁
"r" : NumberLong(19467),
"w" : NumberLong(0)
},
"timeAcquiringMicros" : { #锁等待
"r" : NumberLong(7),
"w" : NumberLong(9)
}
},
"nreturned" : 101, #返回的数量
"responseLength" : 74659, #响应字节长度
"millis" : 19, #消耗的时间（毫秒）
"ts" : ISODate("2014-02-25T02:13:54.899Z"), #语句执行的时间
"client" : "127.0.0.1", #链接ip或则主机
"allUsers" : [ ],
"user" : "" #用户
}
除上面外还有：
scanAndOrder：
scanAndOrder是一个布尔值，是True当一个查询不能使用的文件的顺序在索引中的排序返回结果：MongoDB中必须将其接收到的文件从一个游标后的文件进行排序。
如果scanAndOrder是False，MongoDB的可使用这些文件的顺序索引返回排序的结果。即：True：文档进行排序，False：使用索引。 moved
更新操作在磁盘上移动一个或多个文件到新的位置。表明本次update是否移动了硬盘上的数据，如果新记录比原记录短，通常不会移动当前记录，如果新记录比原记录长，那么可能会移动记录到其它位置，这时候会导致相关索引的更新.磁盘操作更多，加上索引
更新，会使得这样的操作比较慢.
nmoved：
文件在磁盘上操作。 nupdated：
更新文档的数目
getmore是一个getmore 操作，getmore通常发生在结果集比较大的查询时，第一个query返回了部分结果，后续的结果是通过getmore来获取的。
如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话，要考虑通过加索引来优化记录定位了。responseLength 如果过大，说明返回的结果集太大了，这时要看是否只需要必要的字段。
2：日常使用的查询
#返回最近的10条记录
db.system.profile.find().limit(10).sort({ ts : -1 }).pretty() #返回所有的操作，除command类型的
db.system.profile.find( { op: { $ne : 'command' } } ).pretty() #返回特定集合
db.system.profile.find( { ns : 'mydb.test' } ).pretty() #返回大于5毫秒慢的操作
db.system.profile.find( { millis : { $gt : 5 } } ).pretty() #从一个特定的时间范围内返回信息
db.system.profile.find(
{
ts : {
$gt : new ISODate("2012-12-09T03:00:00Z") ,
$lt : new ISODate("2012-12-09T03:40:00Z")
}
}
).pretty() #特定时间，限制用户，按照消耗时间排序
db.system.profile.find(
{
ts : {
$gt : new ISODate("2011-07-12T03:00:00Z") ,
$lt : new ISODate("2011-07-12T03:40:00Z")
}
},
{ user : 0 }
).sort( { millis : -1 } )