SQL慢查询原因：

1. 没有索引或者没有使用到索引
2. I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应
3. 没有创建计算列导致查询不优化
4. 内存不足
5. 网络速度慢
6. 查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7. 锁或者死锁
8. sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源
9. 返回了不必要的行和列(这里其实也和索引有关，如果不必要的行和列，没有用到索引造成了全表扫描，或者是这些行和列占用了锁，才会拖慢)
10. 查询语句不好，没有优化

SQL语句优化：

1. 尽量避免全表扫描，首先考虑在where和order by涉及的列上建立索引
2. 尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
3. 尽量避免在where子句中使用!= 或 <> 操作符，会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
5. 应尽量避免使用 in 和 not in，会导致全表扫描，能用between就不要用in
6. 全模糊查询也会导致全表扫描，可以考虑全文检索

   如：
    select id from t where name like ‘%c%‘;

7. 在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描，可以改为强制使用索引

   如：
    select id from t where num=@num ;
   改为：
    select id from t with(index(索引名)) where num=@num ;

8. 尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作， 这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

   如：
    select id from t where num/2=100;
   可以改为：
    select id from t where num=100*2;

9. 尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
10. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数. 算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引

SQL慢查询原因及优化