归一化互相关(NCC)及其部分应用场景

1,如何理解归一化互相关(NCC)

归一化互相关(NCC)及其部分应用场景

 

归一化互相关(NCC)及其部分应用场景 

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 2,部分应用场景

基于灰度的匹配一般被称为模版匹配,直接以灰度进行匹配效果不好,对光照很敏感,所以一般会以灰度归一化互相关(NCC)作为匹配依据,增强光照变化下的鲁棒性,为了降低计算量,多采用图像金字塔来实现先粗后精的方式加快匹配速度,匹配出像素位置后,会进一步做亚像素插值,使匹配出的位置达到更高的精度,处理旋转和缩放也很直接,就是在限定的角度范围和缩放比例内,取一定的步长生成多张模版,一一进行匹配。模版匹配处理遮挡比较困难,对光照变化想当敏感,如果有遮挡,一般情况下就不好使了。
作者:落山
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