1.3　数据挖掘

数据挖掘就是在数据中发现一个模型，它也称为探索性数据分析，即从数据中发现有用的、有效的、意想不到的且可以理解的知识。有些目标与其他科学，如统计学、人工智能、机器学习和模式识别是相同的。在大多数情况下，数据挖掘通常被视为一个算法问题。聚类、分类、关联规则学习、异常检测、回归和总结都属于数据挖掘任务的一部分。

数据挖掘方法可以总结为两大类数据挖掘问题：特征提取和总结。