数据仓库,数据挖掘,BI三者之间的区别和联系

    数据仓库(DW)属于BI的一部分,一般来说DW就是BI这个房子的地基了. 做好DW才好进而分析利用,让数据产生价值. DW没做好,整个BI项目很容易垮掉.

    BI包括ETL, DW和相应的Reporting System. 因为现在一般的公司动不动说上个BI系统,都是要从DW建模开始做,然后做ETL,最后做对应的Reporting System. 虽然最终领导们只看到了他们想要的报表,但是这一套系统是需要DW和ETL的支持的。

    数据挖掘(DM)是一门新兴的技术,在BI 中会常用到数据挖掘的技术。数据挖掘涉及到的是数据库、统计学、机器学习、数据分析、可视化等等。

    三者之间紧密联系,但是属于三个不同的概念范畴。

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