python 读取txt文件

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Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的txt文件读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。

read()：

• read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中

  file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了
  try:
      file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
      #  file_context = open(file).read().splitlines() 
      // file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素
  finally:
      file_object.close()
  //除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，
  //以防止打开的文件对象未关闭而占用内存

• read()的利端：
  • 方便、简单
  • 一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快
• read()的弊端：
  • 文件过大的时候，占用内存会过大

readline()：

• readline()逐行读取文本，结果是一个list

  with open(file) as f:
      line = f.readline()
      while line:
          print line
          line = f.readline()

• readline()的利端：
  • 占用内存小，逐行读取
• readline()的弊端：
  • 由于是逐行读取，速度比较慢

readlines()：

• **readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

  with open(file) as f:
    for line in f.readlines():
       print line

  • 这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个'\n'换行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符）
• readlines()的利端：
  • 一次性读取文本内容，速度比较快
• readlines()的弊端：
  • 随着文本的增大，占用内存会越来越多

最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

file_object = open('test.txt','rU')
try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line)//line带"\n"
finally:
     file_object.close()

如果对于读取到的一行内容要进行分割，也很容易，可以使用split进行分割

s='hello! my word'
print s.split()
#输出结果为['hello!', 'my', 'word']

如果是格式化的定长的字符，也可以使用下标进行读取，比如s=‘helloworld’，s[5:]读到的就是'world'