SQL——按照季度,固定时间段,分组统计数据

  最近在工作中接到了一个需求,要求统计当月以10天为一个周期,每个周期的数据汇总信息。假设有一张表如下:

表table_test中

ID           AMOUNT         CREATE_DATE

1            50                     2017-01-01

2            50                     2017-01-09

3            50                     2017-01-11

4            50                     2017-01-19

5            50                     2017-01-21

6            50                     2017-01-22

7            50                     2017-01-24

  相当于以CREATE_DATE为组条件,1 - 10,11 -20,21 - 月末,每一个时间段的AMOUNT字段的和。面对这个需求,首先想到的解决方案为以日期作为参数。使用代码传参重复调用,发现该方法效率极低,后来做出相应优化,使用 UNION ALL 去调用 sql如下

 SELECT SUM(AMOUT) AS totalAmount FORM TABLE_TEST
WHERE CREATE_DATE BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-01-10'
UNION ALL
SELECT SUM(AMOUT) AS totalAmount FORM TABLE_TEST
WHERE CREATE_DATE BETWEEN '2017-01-11' AND '2017-01-20'
UNION ALL
SELECT SUM(AMOUT) AS totalAmount FORM TABLE_TEST
WHERE CREATE_DATE BETWEEN '2017-01-21' AND '2017-01-30'

  后来数据量大了后发现,效率有些跟不上。就想到了代替的优化SQL如下

 SELECT
sum(amount) totalAmount,
floor((day(CREATE_DATE) - day(NOW()))/10) AS TIMESAPN
FROM
table_test
where MONTH(create_date) = MONTH(now())
GROUP BY
TIMESAPN --该sql为mysql语句,如果为其他数据库可替换为其他数据库函数

  关键点在于:

floor((day(CREATE_DATE) - day(NOW()))/10) AS TIMESAPN
当 TIMESAPN 为 0 时则在第一个周期,为1则在第二个周期,以此类推,最后在以该字段为分组条件。完美解决效率问题。可以适当的想一下如果该需求改成按照季度统计。只需要截取日期的月份/4则可以完美解决。也就是说这个sql
基本可以解决按照一段时间去统计的大部分需求。(该sql为博主自己想出来的,适用于本需求。如果有什么更好的解决方法可以留言。互相学习)
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