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Python高级——多任务编程之线程
文章目录
- 线程概念
- 1. 线程的介绍
- 2. 线程的概念
- 3. 线程的作用
- 多线程的使用
- 1. 导入线程模块
- 2. 线程类Thread参数说明
- 3. 启动线程
- 4. 多线程完成多任务的代码
- 线程执行带有参数的任务
- 1. 线程执行带有参数的任务的介绍
- 2. args参数的使用
- 3. kwargs参数的使用
- 线程注意事项
线程概念
1. 线程的介绍
在Python中，想要实现多任务除了使用进程，还可以使用线程来完成，线程是实现多任务的另外一种方式。
2. 线程的概念
线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度 ，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。
3. 线程的作用
多线程可以完成多任务
多线程效果图:
多线程的使用
1. 导入线程模块
#导入线程模块
import threading
2. 线程类Thread参数说明
Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
- group: 线程组，目前只能使用None
- target: 执行的目标任务名
- args: 以元组的方式给执行任务传参
- kwargs: 以字典方式给执行任务传参
- name: 线程名，一般不用设置
3. 启动线程
启动线程使用start方法
4. 多线程完成多任务的代码
import threading
import time
# 唱歌任务
def sing():
# 扩展： 获取当前线程
# print("sing当前执行的线程为：", threading.current_thread())
for i in range(3):
print("正在唱歌...%d" % i)
time.sleep(1)
# 跳舞任务
def dance():
# 扩展： 获取当前线程
# print("dance当前执行的线程为：", threading.current_thread())
for i in range(3):
print("正在跳舞...%d" % i)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 扩展： 获取当前线程
# print("当前执行的线程为：", threading.current_thread())
# 创建唱歌的线程
# target： 线程执行的函数名
sing_thread = threading.Thread(target=sing)
# 创建跳舞的线程
dance_thread = threading.Thread(target=dance)
# 开启线程
sing_thread.start()
dance_thread.start()
执行结果:
正在唱歌...0
正在跳舞...0
正在唱歌...1
正在跳舞...1
正在唱歌...2
正在跳舞...2
线程执行带有参数的任务
1. 线程执行带有参数的任务的介绍
前面我们使用线程执行的任务是没有参数的，假如我们使用线程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?
Thread类执行任务并给任务传参数有两种方式:
args 表示以元组的方式给执行任务传参
kwargs 表示以字典方式给执行任务传参
2. args参数的使用
示例代码:
import threading
import time
# 带有参数的任务
def task(count):
for i in range(count):
print("任务执行中..")
time.sleep(0.2)
else:
print("任务执行完成")
if __name__ == '__main__':
# 创建子线程
# args: 以元组的方式给任务传入参数
sub_thread = threading.Thread(target=task, args=(5,))
sub_thread.start()
执行结果:
任务执行中…
任务执行中…
任务执行中…
任务执行中…
任务执行中…
任务执行完成
3. kwargs参数的使用
示例代码:
import threading
import time
# 带有参数的任务
def task(count):
for i in range(count):
print("任务执行中..")
time.sleep(0.2)
else:
print("任务执行完成")
if __name__ == '__main__':
# 创建子线程
# kwargs: 表示以字典方式传入参数
sub_thread = threading.Thread(target=task, kwargs={"count": 3})
sub_thread.start()
执行结果:
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行完成
线程注意事项
- 线程之间执行是无序的
- 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
- 线程之间共享全局变量
- 线程之间共享全局变量数据出现错误问题
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