python 中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。
1. 阻塞模式导致数据污染
import Queue
q = Queue.Queue(10)
for i in range(10):
myData = ‘A‘
q.put(myData)
myData = ‘B‘
这是一段极其简单的代码，但我总是不能获得期望的结果（期望在队列中写入10个A，却总是混杂了B）。原来，Queue.put（）默认有 block = True 和 timeou 两个参数。当 block = True 时，写入是阻塞式的，阻塞时间由 timeou 确定。正因为阻塞，才导致了后来的赋值污染了处于阻塞状态的数据。Queue.put（）方法加上 block=False 的参数，即可解决这个隐蔽的问题。但要注意，非阻塞方式写队列，当队列满时会抛出 exception Queue.Full 的异常。
2. 无法捕获 exception Queue.Empty 的异常
while True:
......
try:
data = q.get()
except Queue.Empty:
break
我的本意是用队列为空时，退出循环，但实际运行起来，却陷入了死循环。这个问题和上面有点类似：Queue.get（）默认的也是阻塞方式读取数据，队列为空时，不会抛出 except Queue.Empty ，而是进入阻塞直至超时。 加上block=False 的参数，问题迎刃而解。
3. Queue常用方法汇总
Queue.Queue(maxsize=0) FIFO， 如果maxsize小于1就表示队列长度无限
Queue.LifoQueue(maxsize=0) LIFO， 如果maxsize小于1就表示队列长度无限
Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
Queue.get([block[, timeout]]) 读队列，timeout等待时间
Queue.put(item, [block[, timeout]]) 写队列，timeout等待时间
Queue.queue.clear() 清空队列