书目   http://baike.baidu.com/link?url=DVJuvrT4ssbM8V1pKcoRx5H1CwRRCynC6_Ix6YWIrr414opislflpPuY9hRDO4g-Fr5vL9AfbsvamwaGpvN8G_

全书翻过+看过博文（http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/355399.html）+自己动手安装过mongoDB写过demo代码(Windows,c#)

总结如下：

1. 语言不错，看着很舒服。像是自然语言、javascript、json的感觉 >db.food.find({"Age":27}),find,insert,update等不错
2. 文档（记录，行）=》集合（表）=》数据库
3. 总体来说非常容易拓展，不需要向关系型数据库（sqlserver）一样提前定义好表结构（各种列名、类型），可以直接插入Person {No,Name,Sex....}。
4. 还可以直接写入复杂类型Person.Adress{Provice,City,Street,Detail....},这样就不必像之前关系型数据库一样纠结于多表外键连接，特麻烦。MongoDB这点，我很是喜欢。这点也保证了联查速度非常快，而且简单。
5. 使用程序语言操纵MongoDB时需要根据语言安装对应的驱动。如果使用c#语言，那使用驱动（https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads）后就很简单，类似Linq,EF的感觉，不必纠结于CRUD的具体语句，只要GetCollection<T>,Update即可。当然这只是我的第一编码印象，也许细节上还是蛮复杂的。
6. 分片，用于均衡数据，减少每台机器上的数据、以此减少访问量，用多机器来有效扩展、而不必购买大机器
7. 主备复制用于保证数据的多备份、冗余防止意外发生，不过还是需要手动切换主备更改。副本集，用于自动化的容灾集群，有仲裁机器、副本、活跃、心跳判断等机制，自动的保证一个集群中必有一个可用。    这两者都不需程序控制，对程序透明、黑盒，无需关心。这样对程序员-DBA有好处
8. 索引。类似关系型数据库
9. 聚合函数  count,group。类似关系型数据库
10. 文档的物理存储实体是Binary Json(BJSON)类型，轻量化的类似json文本，能将所有文档表示为字符串。
11. 基本数据类型：数字、字符串、日期、数组、内嵌文档（子文档，上述提到的功能点4）

总体上MongoDB已经不是关系型数据库，在大数据处理、复杂数据处理、均衡分摊处理上很有优势。

官网  http://www.mongodb.org/downloads

学完了才发现，技术虽然在发展，但是基本概念、思想思路还是类似的。了解关系型DB、Javascript、Json 后再看 MongoDB，明显轻松、易于理解，技术的发展既有一脉相承、又有变化、解决旧有的矛盾提出新的方案。