排序方式
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相关性排序
- 默认情况下，结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高，排名越靠前。
- 相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结果集以_score进行倒序排列。
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字段值排序
- 使用 sort 参数进行排序：
GET /_search
{
"query" : {
"filtered" : {
"filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }}
}
},
"sort": { "date": { "order": "desc" }}
}- 你会发现这里有两个不同点：
"hits" : {
"total" : 6,
"max_score" : null, // 没有最高分了
"hits" : [ {
"_index" : "us",
"_type" : "tweet",
"_id" : "14",
"_score" : null, // 没有分了
"_source" : {
"date": "2014-09-24",
...
},
"sort" : [ 1411516800000 ] //排序条件时间转成了毫秒
},
...
} -
默认排序
- 指定要排序的字段名称：
"sort": "number_of_children"字段值默认以顺序排列，而 _score 默认以倒序排列。
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多级排序
- 如果我们想要合并一个查询语句，并且展示所有匹配的结果集使用第一排序是date，第二排序是 _score：
GET /_search
{
"query" : {
"filtered" : {
"query": { "match": { "tweet": "manage text search" }},
"filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }}
}
},
"sort": [
{ "date": { "order": "desc" }},
{ "_score": { "order": "desc" }}
]
}- 结果集会先用第一排序字段来排序，当用用作第一字段排序的值相同的时候， 然后再用第二字段对第一排序值相同的文档进行排序，以此类推。
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字符串参数排序
- 字符查询也支持自定义排序，在查询字符串使用sort参数就可以：
GET /_search?sort=date:desc&sort=_score&q=search -
为多值字段排序
- 在为一个字段的多个值进行排序的时候， 其实这些值本来是没有固定的排序的-- 一个拥有多值的字段就是一个集合， 你准备以哪一个作为排序依据呢？
- 对于数字和日期，你可以从多个值中取出一个来进行排序，你可以使用min, max, avg 或 sum这些模式。
- 比说你可以在 dates 字段中用最早的日期来进行排序：
"sort": {
"dates": {
"order": "asc",
"mode": "min"
}
}
相关性
- 查询语句会为每个文档添加一个 _score 字段。评分的计算方式取决于不同的查询类型
- 理解评分标准
- ElasticSearch 在 每个查询语句中都有一个explain参数，将 explain 设为 true 就可以得到更详细的信息
GET /_search?explain //xplain 参数可以让返回结果添加一个 _score 评分的得来依据。
{
"query" : { "match" : { "tweet" : "honeymoon" }}
}