作为机器学习初学者，又没钱买工作站，只能先用免费的colab了。colab是谷歌提供的免费服务器有16G内存，还有免费的GPU用，基本完爆我的轻薄本。效果如下图，但是使用colab还是需要一些简单的配置，方便训练模型，保存数据。
挂载谷歌硬盘
colab自带100G的空间，但是重连后，会清理空间，把数据保存在谷歌云盘里更为方便。之间都是用命令操作，有点麻烦，后来发现能直接点击文件夹装载，谷歌云盘就被挂载在/content/drive/MyDrive目录了，如下图。
添加环境变量
在colab有时需要使用自己封装的代码，这时就需要添加环境变量了，这里使用sys，代码如下
import sys
sys.path.append("/content/drive//") #自定义环境变量的位置
打开GPU
colab默认不开启GPU，需要点击修改—笔记本设置
然后选择GPU或者TPU
需要说明的是，GPU一开始能分配到好的，用的多了，就分配不到了，建议多创几个google账号，就能用更多GPU资源了。
切换tensorflow版本
colab默认使用tensorflow2.x版本，需要使用1.x的时候可以用内置命令更换
#先切换到GPU或TPU，然后使用以下命令
%tensorflow_version 1.x
GitHub Page：https://olig48.github.io/archives/a86fa85a.html