使用 ML.NET 进行训练模型：机器学习区分戴口罩和不带口罩的人群
提前准备好需要训练的模型，可通过下面链接下载
https://download.csdn.net/download/qq_36051316/14919310
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1、打开软件，准备创建项目，点击：创建爱新项目
2、创建一个控制台应用程序：记得选择 .NET core ，选错了就没法使用了
选择后点击下一步。
3、更改项目名字，我这边使用的是 kouzhao ， 你们也可以换成别的名字，然后点击创建。
4、创建项目后，我们进入项目的解决方案，在右侧，有我们的项目文件，选中项目文件，右击，在添加栏中，找到机器学习的位置。
（1）右击项目文件。
（2）找到添加，鼠标悬停，或点击添加
（3）选择机器学习，点击。
5、我们是口罩识别，所以应该选择，图像分类，分出是戴口罩的一类还是不戴口罩的一类
6、我们使用的是本地、所以直接点击本地，再点击数据，会自动到下一步
7、选择我们的数据，就是开始要我们提前准备好的模型数据（模型需要的图片均来自网络）
需要训练的模型，可通过下面链接下载（模型需要的图片均来自网络）
https://download.csdn.net/download/qq_36051316/14919310
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8、选择模型的文件，并点击确定
9、得到模型后，我们进行训练（模型需要的图片均来自网络）
10、点击开始训练后，我们等待模型训练完成
11、训练完成后会给出报告
12、到评估的地方去评估
13、这个时候，我们就可以选择我们的戴口罩的图片测试，根据结果判断自己模型评估的
14、最后生成代码
生成代码后，我们就可以在右侧解决方案中看到我们的项目，一个是执行项目，一个是模型
到这里就是 训练模型的全部内容了，后续会继续出如何接入接口的 过程
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