Miku

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很简单的线性dp

或者说不用dp

有两维，随便按照一维降序排个序，就成了个固定顺序的一维问题了。

直接\(O(n^2)\)贪心划分不下降子序列或者说运用dilworth定理，求最长上升子序列

贪心更快诶，可能是因为continue的多？

dp

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
struct sti{
	int len;
	int wi;
}miku[5001];
int vis[5001];
int dp[5001];
bool cmp(sti x,sti y){
	return x.len>y.len;
}
int n;
int simex;
int main(){
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;++i){
		scanf("%d%d",&miku[i].len,&miku[i].wi);
	}
	sort(miku+1,miku+n+1,cmp);
	for(int i=1;i<=n;++i){
		if(vis[i])
		continue;
		vis[i]=1;
		simex++;
		int tem=miku[i].wi;
		for(int j=i+1;j<=n;++j){
			if(vis[j])
			continue;
			if(miku[j].wi<=tem){
				vis[j]++;
				tem=miku[j].wi;
			}
		}
	}
	cout<<simex;
	return 0;
}

贪心

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
struct sti{
	int len;
	int wi;
}miku[5001];
int vis[5001];
int dp[5001];
bool cmp(sti x,sti y){
	return x.len>y.len;
}
int n;
int simex;
int main(){
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;++i){
		scanf("%d%d",&miku[i].len,&miku[i].wi);
	}
	sort(miku+1,miku+n+1,cmp);
	for(int i=1;i<=n;++i){
		for(int j=0;j<i;++j){
			if(miku[j].wi<miku[i].wi){
				dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
			}
		}
		simex=max(simex,dp[i]);
	}
	cout<<simex;
	return 0;
}