一、SQL VS NoSQL

SQL：关系型数据库，用SQL语句来操作数据

NOSQL：非关系型数据库，NoSQL的含义是不仅仅有SQL，而实际上大多数NoSQL不用SQL来操作数据

常见的关系型数据库：MySQL、Oracle、SQLServer、PostGreSQL

常见的非关系型数据库：HBase、MongoDB、Redies

关系型数据库的特点：

1.按照一定结构进行存储，如数据都存储在二维的表结构中，每一行数据具有相同的列属性

关系型数据库的改进：Json属性的列可以存储非结构化的数据

2.支持事务的原子性、一致性、隔离性、持久性

3.支持用SQL语言对存储在其中的数据进行操作

关系型数据库的使用场景：

1.数据之间存在着一定的关系，需要关联查询数据的场景

2.需要事务支持的业务场景

3.需要使用SQL语言灵活操作数据的场景

非关系型数据库的特点：

1.存储结构灵活，不需要固定的结构，如在MongoDB中每一行的数据以Json的形式存在，每一行的数据的列属性可以不同，但是这样的存储方式也有坏处，在不考虑压缩的情况下每一行都有自己的列属性，会占用许多存储空间，对于同样大小的数据非关系型数据库耗费的存储空间更多。

2.对事务的支持比较弱，查询或写入数据时，不需要检查数据的结构完整性，节约了很多时间，因此对数据的并发处理性能高。

3.大多数不用SQL语言来操作，如MongoDB采用js来操作数据

非关系型数据库的适用场景：

数据结构没法确定的场景，以及不同的行有不同的属性的场景，如有的数据的列属性是质量、长、宽、而有的数据的列属性是颜色、厚度

对事务要求不高对数据的完整性要求不高而对并发量要求高的场景

对数据的处理操作比较简单的场景

二、如何选择关系型数据库

1.数据库的广泛性，使用得多的数据库更稳定，而且可以查找的资料更多

2.数据库的可拓展性

3.数据库的安全性和稳定性

4.数据库所支持的系统，如有的数据库在linux系统上是免费的

5.数据库的使用成本，在主流的关系型数据库中MySQL是免费的而且性能好

三、MySQL的优势

1.开源免费且性能仅次与Oracle数据库

2.可扩展性好：支持基于二进制日志的逻辑复制，配置灵活

3.市场上存在多种第三方数据库中间层,支持读写分离及分库分表，如myCat

4.安全性和稳定性：MySQL主从复制集群可到99%的可用性，配合主从复制高可用架构可以达到99.99%的可用性，支持对存储在MySQL的数据进行分级安全控制。

5.支持linux和windows系统

6.社区版本免费，使用人群多方便获取技术支持。