mysql数据类型 完整性约束 054

创建用户和授权用户权限:

# 1 .创建用户:
# 指定ip 192.168.15.109的fgf用户登录
create user 'fgf'@'192.168.15.109' identified by '';
# 指定ip 192.168.15.开头的fgf用户登录
create user 'fgf'@'192.168.15.%' identified by '';
# 指定任何ip的fgf用户登录
create user 'fgf'@'%' identified by '';
# 2 .删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
# 3 .修改用户
rename user '用户名'@'IP地址' to '新用户名'@'IP地址';
# 4 .修改密码
set password for '用户名' @'IP地址'=password('新密码'); 对当前用户的授权管理
查看权限
show grants for '用户名'@'IP地址'
# 授权 fgf 用户仅仅对 db1.t1文件有查询 插入 和 更新的操作
grant select ,insert ,update on db1 to 'fgf'@'%';
# 表示所有的权限 , 除了 grant 这个命令 这个命令是root才有的,fgf用户对db1下的t1文件有任意操作权限;
grant all privileges on db1.t1 to 'mjj'@'%';
#fgf用户对db1数据库中的文件执行任何操作
grant all privileges on db1.* to 'fgf'@'%';
# fgf 用户对所有数据库文件有任何操作
grant all previleges on *.* to 'fgf'@'%';

复制表

#即复制表结构 又复制记录
create table t2 select * from db1.t1; # 只复制表结构,不复制记录
create table t2 select * from db1.t1 where 1>3;
create table t2 like db1.t1;

数据类型: 整型 默认有符号

  数据类型 无符号(unsigned) 和 有符号 用 0 填充 zerofill

  约束的作用 : 保证数据的完整性 和一致性

    tinyint[-128~127]小整数 两边区域都能取到

    int 整数

    bigint 极大整数

# 加了unsigned 表示从0开始 不再从负数开始
create table t1(id int(4) unsigned,name char(20));

浮点型

  float 单精度 随着小数位数的增多 会变得越来越不准确

    float[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

    参数解释 : 单精度浮点数(非准确小数值) , M是全长 ,D是小数点后个数 M最大值为255,D最大值为30

  double 双精度 随着小数的增加 也会越来越不准确 但是要比float 准确点

    DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 字母的含义与float 一样.

  decimal 小数 精准的小数

    decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

      #参数解释:准确的小数值,M是整数部分总个数(负号不算),D是小数点后个数。 M最大值为65,D最大值为30。

        #精确度: **** 随着小数的增多,精度始终准确 ****

             对于精确数值计算时需要用此类型

             ecaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

日期类型: DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR

    作用 存储用户注册时间 文章发布时间 员工入职时间 出生时间 过期时间等

    YEAR 年份 (1901~2155)

    DATE 年月日

    TIME 时分秒

    now() sql 语言中自带的内容函 : 获取当前的事时间(根据数据类型)

    create table t10(born_year year,intClass datetime);

字符类型

    char 定长,简单粗暴 , 浪费空间 但是存取速度快

    varchar 变长 精准 节省空间 但是存取速度慢

length():查看字节数
char_length():查看字符数

  枚举和集合

 create table consumer(
id int,
name varchar(50),
sex enum('male','female','other') default 'male',
level enum('vip1','vip2','vip3','vip4'),#在指定范围内,多选一
fav set('play','music','read','study') #在指定范围内,多选多
);

    注意:在sql中使用tinyint(1)来表示boolean类型

完整性约束

  not null 与 default

    如果单独设置not null 不能插入空值

    如果既设置了not null 又指定default 可以插入空值 会执行default

  unique key

    单列唯一

create table t4(
id int not null,
name char(20) unique
); create table t4(
id int not null,
name char(20),
unique(name)
);
insert into t4(id,name) values(1,'alex');
insert into t4(id,name) values(1,'wusir');

    多列唯一   只要有一列相同 就不能插入(类似于且)

create table t5(
id int,
name char(20),
unique(id),
unique(name)
);

    联合唯一   全部相同时 不能插入(类似于或)

create table t6(
id int,
name char(20),
unique(id,name)
);

    应用场景 选课系统 一个学生可以选择多个课程 一个课程可以被多个学生选择

primary key

  化学反应 : not null + unique

  单列主键 不能为空 并且是唯一

# primary key 索引(针对于大量数据) 查询速度要快
create table t7(
id int primary key,
name varchar(10) unique
); create table t8(
id int not null unique,
name varchar(10) unique
);

  联合主键

create table t9(
id int,  
name varchar(10),
primary key(id,name)
);

auto_increment  约束 : 约束的字段为自动增长 约束的字段必须同时被key约束

create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') default 'male',
ip varchar(20) unique
); insert into student(name,sex,ip) values
('alex','female','127.0.0.5'),
('wusir','male','173.45.32.1');

  清空表 区分delete 和 truncate的差异:

    delete from t1 : 如果有自增的id 信息鞥的数据 仍然是以删除前的最后一样作为起始

    truncate table t1: 适用于删除数据量比较大 , 删除速度也比上一条快 且 直接从零开始.

foreign key

  外键  即关联两个表格

# 创建主表
create table dep(
# 主表id 设置成可以自动增长
id int primary key auto_increment,
# 设置部门名称为单列唯一
name char(10) unique,
# 部门描述 不能为空
dep_desc varchar(50) not null
); # 创建从表
create table emp(
eid int primary key auto_increment,
name char(10) not null,
age int not null,
dep_id int,
constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id)
on delete cascade
on update cascade,
); create table emp(
eid int primary key auto_increment,
name char(10) not null,
age int not null,
dep_id int,
constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id)
on delete cascade
on update cascade,
); insert into dep(name,dep_desc) values
('董事部','管理公司部门'),
('公关部','公关管理部门'),
('IT部门','IT管理部门'),
('财务部','财务管理部门'); insert into emp(name,age,dep_id) values
('alex',18,1),
('wusir',30,2),
('吴老板',20,3),
('马老板',18,4),
('邱老板',20,2),
('女神',16,3);
上一篇:Flink(一)Flink的入门简介


下一篇:python笔记4-遍历文件夹目录os.walk()