游戏编程模式-脏标记模式
“将工作推迟到必要时进行以避免不必要的工作。“
动机
许多游戏都有一个场景图的东西。这是一个庞大的数据结构，包含了游戏世界中所有的物体。渲染引擎使用它来决定物体绘制到屏幕上的什么地方。通常来说，游戏中的物体都含有一个形状或者说模型，和一个”变换“。这个变换是一个包含物体位置、旋转角度和物体大小的一个数据结构，我们如果想该变物体的位置或大小，通过改变这个变换就可以了。
而通常在游戏中，场景图是分层的，也就是说场景中的物体会绑定在一个父物体上。在这种情况下，物体在屏幕中的位置就不止于它自己的变换有关，还与它的父物体的变化有关。想一想，当一个游戏角色骑着一个马的时候，角色可以看成是马的一个子物体，角色最终的位置要由角色在马上的位置和马的位置共同计算出来。也就是说，角色的位置需要马的位置变化+角色在马上的局部变化，如下图：
在游戏中，变换我们通常使用矩阵表示，如果物体都是静止的，那么我们直接存储每个物体的世界变换即可，每个物体只需要计算一次。但在游戏中，这通常都不可能。现代游戏中都有大量的移动物体，对于移动的物体，我们改变的它的变换，同时也会影响它子物体的世界变换，那么一个简单的方法就是每一帧都重新计算物体的世界变换，很明显这对于不移动的物体，将产生大量的重复计算，这对CPU资源是一种可怕的浪费。
对于这种情况，我们可以把物体的世界变换缓存起来，如果物体不变换，那么我们就使用这个缓存的变换即可。但还有另一种情况没有处理，假设我们其在马背上的角色手上还有一支枪，但我们把马、角色、枪都移动一下的时候，我们分析一下，对于马，需要一次变换（马的局部变换x马的变换），对于马背上的角色，我们需要做两次变化（马的局部变换x马的变换x角色的局部变化x角色的变换），而对于马背上的枪，我们需要计算三次（马的局部变换x马的变换x角色的局部变换x角色的变换x枪的局部变化x枪的变换），也就是说移动了3个物体，但做了6次变换计算，也就是说里面有3次是无效的计算，而这些无效计算会随着层数增长会急剧增加，比如4层子物体，就会有6次重复计算，5层就有10次重复计算，现代游戏中，一个物体由5、6层的子物体很常见，这样也会浪费大量的CPU计算时间。
对于这个问题，我们可以通过将修改局部变换和更新世界变换解耦来解决这个问题。这让我们在单次渲染中修改多个局部变换，然后在所有变动完成之后，在实际渲染器使用之前仅需要计算一次世界变换。要做到这一点，需要给每个物体添加一个“flag”的标记，这个flag有两个状态，一个为“true”，一个为“false”，有时也叫“set”和“cleared”。当需要一个物体的世界变换时，就来检查这个flag标志，如果是“set”状态，表示这个物体的世界变换需要重新计算，重新计算后，将flag重置为“cleared”，也就是说这个标记表示世界变换是不是过期了。由于某些原因，传统上这个“过期的”被称作是“脏的”。也就是”脏标记“，”Dirty bit“也是这个模式的常见名字。
如果使用这种方法，我们看一下上面的移动会如何计算。对于马，计算一次，标记为”cleared“，而对于马背上的角色，因为马的标记为”cleared“，所以直接取马缓存的世界变换即可，这样需要计算一次，同理，枪也只需要计算一次。也就是说，移动了3个物体，我们执行了3次变换计算，这应该是你能期望的最好的方法。每个被影响的物体只需要计算一次。
只需要简单的一个位数据，这个模式为我们做了不少事：
它将父链上物体的多个局部变换改动分解为每个物体的一次计算；
它避免了没有移动物体的重复计算；
一个额外的好处：如果一个物体在渲染之前移除了，那就根本不用计算它的世界变换。
脏标记模式
以组原始数据随时间变化。一组衍生数据ing过一些代价昂贵的操作由这些数据确定。一个脏标记跟踪这个衍生数据是否和原始数据同步。它在原始数据改变时被设置。如果它被设置了，那么当需要衍生数据时，它们就会被重新计算并且标记被清除。否则就使用缓存的数据。
使用情境
相对于其他模式，这个模式解决一个相当特定达的问题。同时，就想大多数优化那样，仅当性能问题严重到值得增加代码复杂度时才使用它。脏标记涉及到两个关键词：“计算”和“同步”。在这两种情况下，处理原始数据到衍生数据的过程在事件或其他方面由很大的开销。在我们的场景图例子中，过程很慢时因为计算量大。相反，当使用这个模式做同步时，派生数据通常在别的地方——也许磁盘上，也许在网络上的其他机器上——光是简单把它从A移动到B就很费力。
这里也有些其他的需求：
原始数据的修改次数比衍生数据的使用次数多。衍生数据在使用之前会被接下来的原始数据改动而失效，这个模式通过避免处理这些操作来运作。如果你在每次改动原始数据时都立刻需要衍生数据，那么这个模式就没有效果。
递增的更新数据十分的困难。我们假设游戏的小船能运载众多的战利品。我们需要知道所有的总重量。我们能够使用这个模式，为总量设置一个脏标记。每当我们增加或者减少战利品时，我们设置这个标记。当我们需要总量的时候，我们将所有的战利品重量相当同时移除标记。这里一个更简单的方法时维持一个动态的总重量，在每次增加或减少战利品时直接计算。这样保持衍生数据更新时，这种方法要比使用这个模式更好。
这些要求听起来让人觉得脏标记很少由合适使用的时候，但是你总能发现它由能帮上忙的地方。通常你在代码中搜索“Dirty”一词，就能发现这个模式的应用之处。
使用须知
即使当你由相当的自信认为这个模式十分适用，这里还有一些小的瑕疵会让你感到不便。
延迟太长会有代价
这个模式把耗时的工作推迟到需要它的时候才进行，而到需要时，往往刻不容缓。而我们使用这个模式的原因时计算出结果的过程很慢。在上面的例子中，矩阵的计算还好，能在一帧之内完成，如果工作量大到一个人能察觉的时间，在游戏中就可能引发一个不友好的视觉卡顿。另一个问题就是如果某个东西出错，你可能完全无法工作。当你将状态保存在一个更加持久化的形式中时，使用这个模式，问题会尤其突出。
举个例子，文本编辑器知道是否还有“未保存的修改”。在你文档的标题栏上会有一个小星星或子弹表示这个脏标记，原始数据是在内存中的打开文档，衍生数据是磁盘上的文件。许多程序都仅在文档关闭或程序退出时才会自动保存。这在大部分的情况下都运行良好，但如果你不小心将电源线踢出，那么你的工作就付之东流了。编辑器为了减缓这种损失会在后台自动保存一个备份。自动保存备份的频率会在不会丢失太多数据，也不会造成文件系统繁忙之间去一个折中点。
必须保证每次状态改动时都设置脏标记
衍生数据时通过原始数据计算而来的，也就是说衍生数据时原始数据的一份缓存。这里通常会发生一个棘手的问题，即使缓存无效——也就是缓存数据和原始数据不同，那么接下来我们的计算就都不正确了。也就是说我们必须保持在任何地方改动原始数据时都要设置脏标记。一个解决方案就是把原始数据修改和设置脏标记封装起来。任何改动都通过一个API入口来修改，这样就不用担心由什么遗漏。
必须在内存中保存上次的衍生数据
使用脏标记模式的时候，我们会缓存一份衍生数据，当脏标记没有设置的时候，我们就直接使用这个缓存数据。而当你没有使用这个模式时，每次需要衍生数据时都重新计算一次，然后丢弃，这样避免内存的开销。但代价就是每次都要计算。这是一个时间和空间的权衡。但内存比较便宜而计算费时的情况下时合算的，而当内存比时间更加宝贵的时候，在需要时计算会比较好。
示例代码
我们先实现一个矩阵计算的类：
class Transform
{
public:
static Transform origin();
Transform combine(Transform& other);
};
上面的代码提供了一个combine的操作用于组合其他的变换，这样我们就可以通过组合父链中的局部变换来获得它的世界变换。orgin方法用于获取“原始”的世界变换——这个变换没有位移、旋转、缩放。然后我们再定义一个简单的物体类，它渲染的时候使用物体的世界变换。
class GraphNode
{
public:
GraphNode(Mesh* mesh)
:mesh_(mesh),
local_(Transform::origin())
{}
void render(Transform parent)
{
Transform world = local_.combine(parent);
if(mesh_) renderMesh(mesh_,world);
for(int i=0;i<numChildren_;++i)
{
children_[i]->render(world);
}
}
void RenderMesh(Mesh* mesh,Transform& transform)
{
//render code
}
private：
Transform local_;
Mesh* mesh_;
static const int MAX_CHILDREN=100;
GraphNode* children_[MAX_CHILDREN];
int numChildren_;
};
这里GraphNode表示场景图中的节点，每个节点表示一个物体，物体中包含一个局部变换，一个mesh（也就是形状），还有其子物体集合。render接收一个父物体的世界变换参数，然后结合自身的局部变换得到本物体的世界变换，从而进行绘制。这里我们的场景图按树的结构组织，游戏开始时可以构建一个不需要绘制的物体作为根节点：
GraphNode* graph = new GraphNode(NULL);
然后遍历则个场景树绘制每个物体即可。注意，在GraphNode的render函数中，我们是递归调用的，所以绘制整个场景物体的方法其实只有一行代码：
graph->render(Transform::origin());
这里，我们是先绘制的父物体，再绘制子物体，所以在子物体的绘制过程中不需要再去计算父物体的世界变换，因为在父物体中已经计算过了。
让我们“脏起来”
上面的代码做了正确的事——在正确的地方渲染图元——但并不高效。它每帧都在每个“node”上调用“local_.combine(parentWorld)"。我们看看脏标记模式如何修正这点。首先我们需要添加两个函数到”GraphNode“中：
class GraphNode
{
public:
GraphNode(Mesh* mesh)
:mesh_(mesh),
local_(Transform::origin()),
dirty_(true)
{}
void render(Transform parent)
{
Transform world = local_.combine(parent);
if(mesh_) renderMesh(mesh_,world);
for(int i=0;i<numChildren_;++i)
{
children_[i]->render(world);
}
}
void RenderMesh(Mesh* mesh,Transform& transform)
{
//render code
}
void setTransform(Transform local);
private：
Transform local_;
Mesh* mesh_;
static const int MAX_CHILDREN=100;
GraphNode* children_[MAX_CHILDREN];
int numChildren_;
bool dirty_;
Transform world_;
};
"world_"缓存了上次计算了的世界变换，“dirty_"就是脏标记。这里注意的是”dirty_"标记一开始就是标记为true，也就是说当我们创建一个新的节点时，我们没有计算过它的世界变换。在开始，它就没有和局部变换同步。
我们需要这个模式的唯一理由就是物体能够移动，所以我们来提供这个功能：
void GraphNode::setTransform(Transform local)
{
local_ = local;
dirty_ = true;
}
简单的给局部变换赋值通知设置dirty_为true。但在这里好像忘了点什么？对了，子节点。在这里我们并没有设置子节点的脏标记。我们可以在这里使用递归来设置子节点的脏标记，但这比较缓慢。相反我们可以在渲染时做一些聪明的事。来看：
void GraphNode::render(Transform parentWorld,bool dirty)
{
dirty |= dirty_;
if(dirty)
{
world_ = local_.combine(parentWorld);
dirty_ = false;
}
if(mesh_) renderMesh(mesh_,world_);
for(int i=0;i<numChildren_;++i)
{
children_[i]->render(world_,dirty);
}
}
在这里，我们在渲染之前判断脏标记，如果为“true”则重新计算世界变换，同时清除脏标记，否则直接使用之前缓存的世界变换。这里有个很聪明的技巧就是使用一个另一个dirty变量，这个变量与物体本身的脏标记进行或预算，然后再传递给子物体渲染，这样，只要父链中有一个节点设置的脏标记，则dirty就为true，然后再传递给子节点渲染，也就是说，只要父链中设置了脏标记，那么子节点就会重新计算世界变换。使用这个方法能避免我们在“setTransform”中递归的去改变子节点的脏标记。最终的结果就是我们想要的：修改一个节点的局部变换只是需要几条赋值语句。渲染世界时只计算了自上一帧以来最少的变动的世界变换。
设计决策
这个模式是相当特定的，所以只需要注意几点：
何时清除脏标记
当需要计算结果时
当计算结果从不使用时 ，它完全避免了计算。当原始树变动的频率远大于衍生数据访问的频率时，优化效果显著；
如果计算记过十分耗时，会造成明显的卡顿。把计算工作推迟到玩家需要查看结果时才做会影响游戏体验。这在计算足够快的情况下没什么问题，但是一旦计算十分耗时，则最好提前开始运算。
在精心设定的检查点
有时，在游戏过程中有一个时间点十分适合做延时工作。举个例子，我们可能只想在船靠岸时才存档。或则存档点就是游戏机制的一部分。我们可能在一个加载界面或者一个切图下做这些工作。
这些工作并不影响用户体验。不同于之前的选项，当游戏忙于处理时你可以通过其他东西分散玩家的注意力。
当工作执行时，你失去了控制权。这和之前一点有些相反。在处理时，你能轻微的控制，保证游戏优雅的处理。
你“不能确保”玩家真正到达检查点，或者到达任何你设定的标准。如果它们迷失了或者游戏进入了奇怪的状态，你可以将预期的操作进一步延迟。
在后台
通常你可以在最初变动时启动一个计时器，并在计时器到达时处理之间的所有变动。
你可以调整工作执行的频率。通过调整计时器的间隔，你可以按照你想要的频率进行处理；
你可以做更多冗余工作。如果在定时器期间原始状态的改动比较少，那么最终可以处理大部分没有修改的数据；
需要支持异步操作。在后台处理数据意味着玩家可以同时做其他的事情。这意味着你需要线程或者其他并发支持，以便能够在游戏进行时处理数据。
因为玩家可能同时与你正在处理的原始数据交互，所以也要考虑并行修改数据的安全性。
脏标记追踪的粒度多大
想象一个我们海盗游戏允许玩家建造和定制它们的海盗船。船会自动线上保存以便玩家离线之后恢复。我们使用脏标记来决定船的哪些甲板被改动了并需要发送到服务器。每一份发送给服务器的数据包含一些船的改动数据和一份元数据，该元数据描述这份改动是在什么地方发生的。
更细的粒度
你将甲板上的每一份小木块加上脏标记。
你只需要处理真正变动了的数据，你将船的真正变动的木块数据发送给服务器；
更粗糙的粒度
另外我们可以为每一个甲板关联一个脏标记。在它之上的每份改动将这个甲板标记为脏。
你最终需要处理未变动的数据。当你在甲板上放一个酒桶时，你需要把整个甲板的数据发送给服务器；
存储脏标记消耗更少的内存。添加10个酒桶在甲板上只需要一个位来跟踪它们；
固定开销花费的时间更少。当处理修改后的树时，通常有一套固定的流程要预先处理这些数据。在这个例子中，就是表示船上哪些是改动了的数据。处理块越大，处理快就越少，也意味着通用开销越少。