很久没有用Matlab工具了，最近由于需要数据处理所以又重拾起

主要记录如何用Matlab计算矩阵的相关系数方法

矩阵形式：4096*3575

目标：得到该矩阵每一行与其余行数据之间的相关系数矩阵（4096*4096相关系数矩阵）

例如：A=[1 2 3

                12 14 15

                23 34 45]

计算A第一行与第二行，第三行，第二行与第一行，第三行，第三行与第一行，第二行的关于对角线对称的相关系数的矩阵

如下使用corrcoef方法计算矩阵中某两行之间的系数矩阵，0.9820是我们想要的系数

最开始知道用corrcoef()可以直接结算两个向量之间的系数（可以用help corrcoef进行查阅具体用法）

 

 以上是处理本数据的代码，一行大概需要处理1分钟，速度超级慢

以上方法自己编写的太笨了，计算完系数需要自己填入系数矩阵中，所以每次都要迭代速度慢且占内存

后来找到一个corr(),输入矩阵后就可以直接得到相关系数的矩阵了，很方便，先将原有数据转置，后用corr(转置矩阵），计算就可以得到相关系数矩阵

 

 

 

 真是太方便了！！！