深度学习经典论文(七)R-CNN2024-04-04 16:07:00注:借鉴整理,仅供自学,侵删 简单来说,分类、定位和检测的区别如下: classify:是什么? localization:在哪里?是什么?(单个目标) detection:在哪里?分别是什么?(多个目标) 1 算法流程 RCNN算法分为4个步骤: 一张图像生成1K~2K个候选区域 对每个候选区域,使用深度网络提取特征 特征送入每一类的SVM 分类器,判别是否属于该类 使用回归器精细修正候选框位置 上一篇:缺陷检测~分类网络下一篇:【论文阅读】Learning High-Precision Bounding Box for Rotated Object Detection via Kullback-Leibler Diverge