转载:https://blog.csdn.net/fuxin607/article/details/105253176
现实生活中的计算视觉问题往往会存在长尾问题,即类别的数据量分布不均衡,有的类样本非常多,而有的类却非常少。
-
一.单标签分类。
1.Decoupling representation and classifier for long-tailed recognition[ICLR2020]。
2.BBN: Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning for Long-Tailed Visual Recognition[CVPR2020]。 -
二.多标签分类。
1.Deep Learning for Extreme Multi-label Text Classification(文本分类)[SIGIR 2017]。 -
三.目标检测。
1.Factors in Finetuning Deep Model for Object Detection with Long-tail Distribution[CVPR2016]。
2.Focal Loss for Dense Object Detection(正负例样本不均衡)[ICCV2017]。 -
四.语义分割。
1.Learning to Segment the Tail[CVPR2020]。
2.Equalization Loss for Long-Tailed Object Recognition[CVPR2020]。