一、作用域
作用域在定义函数时就已经固定住了，不会随着调用位置的改变而改变
二、匿名函数
lambda:正常和其他函数进行配合使用。正常无需把匿名函数赋值给一个变量。
f=lambda x:x*x
print(f) #打印指向该函数的内存地址
print(f(5)) #内存地址（5） 调用运行该函数 def cala(x):
y=x*x
return y
z=cala(5)
print(z)
>>>
<function <lambda> at 0x10137d950>
25
100
#name=alex #修改为:name=alex_sb
f=lambda x:x+'_sb'
print(f('alex'))
f=lambda x,y,z=10:x+y+z #可以存在默认数值
print(f(3,3))
>>>>
16
f=lambda x,y,z=10:(x+1,y+1,z+1) #如果需要对函数进行返回多个值，需要加括号
print(f(3,3))
>>>
(4, 4, 11)
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10)) #换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
三、函数式编程
先过
四、常见的函数式编程
4.1、map函数：
通过为了灵活实现多个字符串的多种变化，进行两次函数化的程序设计：
def pf(x):
return x**2 def add_one(x):
return x+1 def reduce_one(x):
return x-1 def num_pin(fanfa,array):
new_num=[]
for i in array:
new_num.append(fanfa(i))
return new_num
new_num=num_pin(pf,num_1)
print(new_num)
new_num2=num_pin(add_one,num_1)
print(new_num2) [1, 4, 100, 25, 9, 49]
[2, 3, 11, 6, 4, 8]
num=[13,46,5,46,5,7]
def pf(x):
return x*x def jisuan(fuan,array):
new_num=[]
for i in array:
new_num.append(fuan(i))
return new_num print(jisuan(pf,num))
f=lambda x:x*x
print(f)
print(lambda x:x*x)
print(jisuan(f,num))
print(jisuan(lambda x:x*x,num))
>>>>
[169, 2116, 25, 2116, 25, 49]
<function <lambda> at 0x101b7da60>
<function <lambda> at 0x101b7dae8>
[169, 2116, 25, 2116, 25, 49]
[169, 2116, 25, 2116, 25, 49]
#终极版本
def map_test(func,array): #func=lambda x:x+1 arrary=[1,2,10,5,3,7]
ret=[]
for i in array:
res=func(i) #add_one(i)
ret.append(res)
return ret print(map_test(lambda x:x+1,num_l))
res=map(lambda x:x+1,num_l)
print('内置函数map，处理结果',res)
# for i in res:
# print(i)
print(list(res))
print('传的是有名函数',list(map(reduce_one,num_l))) msg='linhaifeng'
print(list(map(lambda x:x.upper(),msg))) >>>
[2, 3, 11, 6, 4, 8]
内置函数map，处理结果 <map object at 0x101b862e8>
[2, 3, 11, 6, 4, 8]
传的是有名函数 [0, 1, 9, 4, 2, 6]
['L', 'I', 'N', 'H', 'A', 'I', 'F', 'E', 'N', 'G']
总结：
对可迭代对象的每一个元素进行逻辑运算：可以使用匿名函数：lambda或者自定义函数
①、print(list(map(lambda x:x**2,num))) ②、 num=[13,46,5,46,5,7]
def pf(x):
return x*x
print(list(map(pf,num)))
4.2、filter函数
a=list(filter(lambda x: x.endswith('sb'),movie_people))
print(a)
>>>
['sb_wupeiqisb', 'linghaifensb']
指定筛选列表、字符串、元祖（movie_peopl）中以sb结尾的元素。如果要不以sb结尾的话：x:not x.endswith('sb')
迭代：movie_people里面的元素，for循环依次遍历一次，执行前面的匿名函数，如果是true的话保留元素，生成一个迭代器 。
指向一个内存地址。如果需要打印出来的话，则需要用list现实出来
4.3 reduce