Python中为了避免某些方法的副作用（拷贝后有时更改原有数据），故存在有深浅拷贝的存在
浅拷贝导入copy方法集，使用copy_copy的方法进行
深拷贝一样导入copy方法集，使用copy_deepcopy方法进行
实例如下：
import copy
l1={'k1':'alex','k2':'jack','k3':['gender','opem']}
l2=copy.copy(l1)
l3=copy.deepcopy(l1)
l1['k1']='like' #更改原有数据值
print(l1)
print(l2)
print(l3) 运行结果：
{'k1': 'like', 'k2': 'jack', 'k3': ['gender', 'opem']} #数据更改
{'k1': 'alex', 'k2': 'jack', 'k3': ['gender', 'opem']}
{'k1': 'alex', 'k2': 'jack', 'k3': ['gender', 'opem']} 同样的若是更改深层的value中列表的值： import copy
l1={'k1':'alex','k2':'jack','k3':['jack','Tom']}
l2=copy.copy(l1)
l3=copy.deepcopy(l1)
l1['k3'][0]='like' #更改深层列表内值
print(l1)
print(l2)
print(l3) 运行结果：
{'k1': 'alex', 'k2': 'jack', 'k3': ['like', 'Tom']} #数据更改
{'k1': 'alex', 'k2': 'jack', 'k3': ['like', 'Tom']} #数据更改
{'k1': 'alex', 'k2': 'jack', 'k3': ['jack', 'Tom']}
以上结果可知：
1：深浅拷贝都是针对内存的（虽然没有运行内存位置），占不同内存
2：若原有数据仅修改一层，则深浅拷贝后数据均不更改
3：若原有数据中修改深层，则浅拷贝数据变化，深拷贝数据不变
4：可使用[:]对元素切片，但不可应用到字典类型