#  join()

　　join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "黄海海峰", "刘嘉玲"]

s = "_".join(li)

print(s)  ====>      　李嘉诚_麻花藤_黄海峰_刘嘉玲

li = "黄花大闺女"
s = "_".join(li)
print(s)    ======>     黄_花_大_闺_女

列表:
　　循环删除列表中的每一个元素
　　li = [11, 22, 33, 44]
　　for e in li:
　　　　li.remove(e)
　　　　print(li)
结果:
　　　　[22, 44]

for的运行过程. 会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个, 一开始这个指针指向第0个.

然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第一个的元素会自动的变成

第0个. 然后指针向后移动一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了.

li = [11, 22, 33, 44]

for i in range(0, len(li)):　　 # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
　　li.pop()
print(li)

或者. 用另一个列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除
li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
　　del_li.append(e)
for e in del_li:
　　li.remove(e)
print(li)

注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删
除元素. 可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除.

dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
前面列表中的每一项都会作为key, 后面列表中的内容作为value. 生成dict
好了. 注意:
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
dic.get("jay").append("胡大")
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大']}
代码中只是更改了kay那个列表. 但是由于jay和JJ用的是同一个列表. 所以. 前面那个改了. 后面那个也会跟着改

dict中的元素在迭代程中是不允许进行删除的
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭代的时候不允许进行删除操作

print(dic)
那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在⼀一个list中, 然后循环list, 再删除
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}
dic_del_list = []
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:

del dic[el]
print(dic)

 

类型转换:
元组 => 列列表 list(tuple)
列列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() ==> False

二. set集合
set集合是python的一个基本数据类型. 一般不是很常用. set中的元素是不重复的.无序的.里
面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但
是不保存value, 只保存key. set也用{}表示
注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash得. set是可变的.
set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
set中的元素是不重复的, 且⽆无序的.
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
　　{'周星星', '周杰伦'}
使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复
# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)
set集合增删改查
1. 增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更更新
print(s)
s.update(["张曼玉", "李若彤","李若彤"])
print(s)
2. 删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出一个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("马虎疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()
3. 修改
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法进行直接修改.
# 我们可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本山
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本山")
print(s)
4. 查询
# set是一个可迭代对象. 所以可以进行for循环
for el in s:
　　print(el)

三. 深浅拷贝

　　lst1 = ["金金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"]
　　lst2 = lst1
　　print(lst1)
　　print(lst2)
　　lst1.append("杨逍")
　　print(lst1)
　　print(lst2)
　　结果:
　　　　['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍']
　　　　['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍']

　　

　　dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
　　dic2 = dic1
　　print(dic1)
　　print(dic2)
　　dic1['name'] = "范瑶"
　　print(dic1)
　　print(dic2)
　　结果:
　　　　{'id': 123, 'name': '谢逊'}
　　　　{'id': 123, 'name': '谢逊'}
　　　　{'id': 123, 'name': '范瑶'}
　　　　{'id': 123, 'name': '范瑶'}
　　　　对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以.
　　　　lst1的内存指向和lst2是一样的. lst1改变了了, lst2也发生了改变.

浅拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
结果:
两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "⻢马芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("无敌是多么寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海海涛', '周渝⺠民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆无敌是多么寂寞']]
['何炅', '杜海海涛', '周渝⺠民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆无敌是多么寂寞']]
4417248328 4417248328
浅拷贝. 只会拷贝第一层. 第二层的内容不会拷贝. 所以被称为浅拷贝

深拷贝
import copy
lst1 = ["何炅", "杜海海涛","周渝⺠民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("无敌是多么寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多么寂寞']]
['何炅', '杜海海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']]
4447221448 4447233800
都不一样了. 深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产生一个改变另一个跟着
改变的问题