MyBatis-04-log日志

MyBatis-04-log日志

1. 思考:

我们在测试 SQL 的时候,要是能够在控制台输出 SQL 的话,是不是就能够有更快的排错效率?

如果一个 数据库相关的操作出现了问题,我们可以根据输出的 SQL 语句快速排查问题。

对于以往的开发过程,我们会经常使用到debug模式来调节,跟踪我们的代码执行过程。但是现在使用 Mybatis 是基于接口,配置文件的源代码执行过程。因此,我们必须选择日志工具来作为我们开发,调节程序的工具。

Mybatis内置的日志工厂提供日志功能,具体的日志实现有以下几种工具:

  • SLF4J
  • Apache Commons Logging
  • Log4j 2
  • Log4j
  • JDK logging

具体选择哪个日志实现工具由 MyBatis 的内置日志工厂确定。它会使用最先找到的(按上文列举的顺序查找)。如果一个都未找到,日志功能就会被禁用。

2. 标准日志实现

指定 MyBatis 应该使用哪个日志记录实现。如果此设置不存在,则会自动发现日志记录实现。

<settings>
       <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

测试,可以看到控制台有大量的输出!我们可以通过这些输出来判断程序到底哪里出了Bug

Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl' adapter.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
Opening JDBC Connection
Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.
Created connection 355115154.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@152aa092]
==>  Preparing: select * from teacher where id = ? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name
<==        Row: 1, 秦老师
====>  Preparing: select * from student 
====> Parameters: 
<====    Columns: id, name, tid
<====        Row: 1, 小明, 1
<====        Row: 2, 小红, 1
<====        Row: 3, 小张, 1
<====        Row: 4, 小李, 1
<====        Row: 5, 小王, 1
<====      Total: 5
<==      Total: 1
Teacher(id=null, name=秦老师, students=[Student(id=1, name=小明), Student(id=2, name=小红), Student(id=3, name=小张), Student(id=4, name=小李), Student(id=5, name=小王)])

3. Log4j 日志

简介:

  • Log4j是Apache的一个开源项目
  • 通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地:控制台,文本,GUI组件....
  • 我们也可以控制每一条日志的输出格式;
  • 通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。

使用步骤:

1、导入log4j的包

<dependency>
   <groupId>log4j</groupId>
   <artifactId>log4j</artifactId>
   <version>1.2.17</version>
</dependency>

2、配置文件编写

#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file

#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n

#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/kuang.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n

#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

3、setting设置日志实现

<settings>
   <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
</settings>

输出结果:

[org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource]-Created connection 71706941.
[org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@446293d]
[com.anti.dao.TeacherMapper.getTeacherById]-==>  Preparing: select * from teacher where id = ? 
[com.anti.dao.TeacherMapper.getTeacherById]-==> Parameters: 1(Integer)
[com.anti.dao.TeacherMapper.student]-====>  Preparing: select * from student 
[com.anti.dao.TeacherMapper.student]-====> Parameters: 
[com.anti.dao.TeacherMapper.student]-<====      Total: 5
[com.anti.dao.TeacherMapper.getTeacherById]-<==      Total: 1
Teacher(id=null, name=秦老师, students=[Student(id=1, name=小明), Student(id=2, name=小红), Student(id=3, name=小张), Student(id=4, name=小李), Student(id=5, name=小王)])

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