Spring Boot 各种日志框架记录方式

1、常用日志框架比较

对于我们日常开发日志是经常使用的,Commons Logging是Spring Boot在所有内部日志中使用,但是默认配置也提供了对常用日志的支持,Log4J, Log4J2和Logback。

1.1 slf4j

门面模式,其核心为外部与一个子系统的通信必须通过一个统一的外观对象进行,使得子系统更易于使用。结构如图:

Spring Boot  各种日志框架记录方式

门面模式的核心为Facade即门面对象,门面对象核心为:

  • 知道所有子角色的功能和责任
  • 将客户端发来的请求委派到子系统中,没有实际业务逻辑
  • 不参与子系统内业务逻辑的实现

slf4j是门面模式的典型应用,slf4j只是一个日志标准,并不是日志系统的具体实现,需要和具体的日志框架实现配合使用(Log4J, Log4J2,Logback)。slf4j只做两件事:

  • 提供日志接口
  • 提供获取具体日志对象的方法

我们为什么要使用slf4j,举个例子:

在开发中,我们经常会使用到之前的类库,或者别人写的类库,使用的日志记录框架和自己本身的不一致,如果我需要使用到,就得维护两套日志配置,维护成本上升,不划算。

使用日志接口便于更换为其他日志框架。

log4j、logback、log4j2都是一种日志具体实现框架,所以既可以单独使用也可以结合slf4j一起搭配使用

1.2 log4j

Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局)。这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出。综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置。注意:Spring Boot1.4以及之后的版本已经不支持log4j

1.3 log4j2

log4j2是log4j 1.x 的升级版。

log4j2参考了logback的一些优秀的设计,并且修复了一些问题,主要有:

1、异常处理:在logback中,Appender中的异常不会被应用感知到,但是在log4j2中,提供了一些异常处理机制。

2、性能提升:log4j2相较于log4j 1和logback都具有很明显的性能提升。

3、自动重载配置:参考了logback的设计,提供自动刷新参数配置,可以动态的修改日志的级别而不需要重启应用。

4、无垃圾机制:log4j2在大部分情况下,都可以使用其设计的一套无垃圾机制,避免频繁的日志收集导致的jvm gc。

Log4j 2在各个方面都与Logback非常相似,那么为什么我们还需要Log4j 2呢? 

     1. 插件式结构:Log4j 2支持插件式结构。我们可以自行扩展Log4j 2. 我们可以实现自己的appender、logger、filter。
  2. 配置文件优化:在配置文件中可以引用属性,还可以直接替代或传递到组件。而且支持json格式的配置文件。
  3. Java 5的并发性:Log4j 2利用Java 5中的并发特性支持,尽可能地执行最低层次的加锁。
 4. 异步logger:Log4j 2是基于LMAX Disruptor库的。在多线程的场景下,和已有的日志框架相比,异步的logger拥有10倍左右的效率提升。

1.4 logback

Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站: http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块:

  • logback-core:其它两个模块的基础模块
  • logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
  • logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能

logback取代log4j的理由:

1.Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。 

2.Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j , 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。 

3.自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。

4.logback不仅支持xml格式的配置文件,还支持groovy格式的配置文件。

5.自动去除旧的日志文件,通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

6.配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。

7.自动压缩已经打出来的log,RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。

8.Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。

  • Logback默认配置的步骤
  1. 查找logback.groovy文件;
  2. 尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml;
  3. 如果文件不存在,则查找文件logback.xml;
  4. 如果3个文件都不存在,logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。

 

2、日志框架应用

2.1 slf4j

什么时候使用SLF4J比较合适呢?
如果你开发的是类库或者嵌入式组件,那么就应该考虑采用SLF4J,这样就不可能影响最终用户选择哪种日志系统。

slf4j的直接实现有slf4j-simple,引入slf4j依赖:

<dependency>
     <groupId>org.slf4j</groupId>
     <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
</dependency>

使用:

package com.example.demo.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class AopController {

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(AopController.class);

    @RequestMapping(value = "/EatWMZ",method = RequestMethod.GET)
    public void EatWMZ(){
        log.info("llll");
        System.out.println("王麻子点了一份瓜皮香锅");
    }
    @RequestMapping(value = "/EatZS",method = RequestMethod.GET)
    public void EatZS(){
        System.out.println("张三点了一份爆浆牛丸");
    }
}

注意:springboot 关于 Class path contains multiple SLF4J bindings.警告的解决

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/C:/Users/Curtain/.m2/repository/org/slf4j/slf4j-simple/1.7.30/slf4j-simple-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/C:/Users/Curtain/.m2/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.SimpleLoggerFactory]

 遇到这个类似问题时,发生这个错误的原因,首先logback 日志的开发者和log4j 的开发者据说是一波人,而springboot 默认日志是,较新的logback 日志。但是在以前流行的日志却是log4j ,而且很多的第三方工具都含有log4j 得引入。而我们在项目开发中,难免会引入各种各样的工具包,所以,基本上springboot 项目,如果不注意,肯定会出现这种冲突的。

问题解决: 办法很简单,就是既然抛了jar包冲突 ,那我们就排除一个jar 包即可。关键是排除哪一个jar包 ,这里注意下了,如果你用的是logback 日志,一定要排除slf4j-log4j12 包,不要排除logback-classic 包。
  即找到pom.xml 文件,如果你们的开发工具,比如eclipse 和idea 都可以看引入jar 包的联系,比如idea可以这样看到你的依赖结构:

Spring Boot  各种日志框架记录方式

Spring Boot  各种日志框架记录方式

修改pom.xml:

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <!--排除这个slf4j-log4j12-->
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.slf4j</groupId>
                <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
</dependency>

2.2 log4j

使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、数据库等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
Log4j有7种不同的log级别,按照等级从低到高依次为:TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL、OFF。如果配置为OFF级别,表示关闭log。

格式化符号说明:

%p:输出日志信息的优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL。
%d:输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,如:%d{yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS}。
%r:输出自应用程序启动到输出该log信息耗费的毫秒数。
%t:输出产生该日志事件的线程名。
%l:输出日志事件的发生位置,相当于%c.%M(%F:%L)的组合,包括类全名、方法、文件名以及在代码中的行数。例如:test.TestLog4j.main(TestLog4j.java:10)。
%c:输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名。
%M:输出产生日志信息的方法名。
%F:输出日志消息产生时所在的文件名称。
%L::输出代码中的行号。
%m::输出代码中指定的具体日志信息。
%n:输出一个回车换行符,Windows平台为"rn",Unix平台为"n"。
%x:输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
%%:输出一个"%"字符。
另外,还可以在%与格式字符之间加上修饰符来控制其最小长度、最大长度、和文本的对齐方式。如:
1) c:指定输出category的名称,最小的长度是20,如果category的名称长度小于20的话,默认的情况下右对齐。
2)%-20c:"-"号表示左对齐。
3)%.30c:指定输出category的名称,最大的长度是30,如果category的名称长度大于30的话,就会将左边多出的字符截掉,但小于30的话也不会补空格。

 配置日志信息的输出格式(Layout):

log4j.appender.appenderName.layout=className
className:可设值如下:
(1)org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局)
(2)org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式)
(3)org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串)
(4)org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)
(1)HTMLLayout选项:
LocationInfo=true:输出java文件名称和行号,默认值是false。
Title=My Logging: 默认值是Log4J Log Messages。
(2)PatternLayout选项:
ConversionPattern=%m%n:设定以怎样的格式显示消息。

2.2.1 控制台输出

通过如下配置,设定root日志的输出级别为INFO,appender为控制台输出stdout

# LOG4J配置
log4j.rootLogger=INFO,stdout
# 控制台输出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:

 2.2.2 输出到文件

# LOG4J配置
log4j.rootLogger=INFO,stdout,file
# 日志输出到文件
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 
log4j.appender.file.file=logs/springboot.log 
log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd 
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

2.2.3 分类输出

当日志记录量过大时,我们可以按不同package进行输出。

# com.example.demo.controller包下的日志配置
log4j.logger.com.example.demo.controller.AopController=DEBUG, aoplog
# com.example.demo.controller下的日志输出
log4j.appender.aoplog=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 
log4j.appender.aoplog.file=logs/aop.log 
log4j.appender.aoplog.DatePattern='.'yyyy-MM-dd 
log4j.appender.aoplog.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.aoplog.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L ---- %m%n

 还可以按照记录的日志级别进行分类

# LOG4J配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout,errorfile
log4j.logger.error=errorfile

# error日志输出
log4j.appender.errorfile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.errorfile.file=logs/error.log
log4j.appender.errorfile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.errorfile.Threshold = ERROR
log4j.appender.errorfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorfile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n %5p %c{1}:%L - %m%n

 2.2.4 输出到数据库

引入依赖:

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

输出到数据库的配置: 

# LOG4J配置
log4j.rootCategory=INFO,stdout,jdbc

# 数据库输出
log4j.appender.jdbc=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.jdbc.URL=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=true
log4j.appender.jdbc.user=root
log4j.appender.jdbc.password=123456
log4j.appender.jdbc.sql=insert into log(level,category,thread,time,location,note) values('%p','%c','%t','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}','%l','%m')

 创建表:

CREATE TABLE `log` (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `level` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '级别',
  `category` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '类目',
  `thread` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '进程',
  `time` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '时间',
  `location` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '位置',
  `note` text COMMENT '日志信息',
  PRIMARY KEY (`Id`)
)

2.2.5 log4j在Spring Boot上的应用 

spring boot 1.3版本支持log4j,在spring boot 1.4的版本中,就需要使用log4j2

引入log4j依赖:

<dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.16</version>
 </dependency>

配置log4j-spring.properties:
在引入了log4j依赖之后,只需要在src/main/resources目录下加入log4j.properties

log4j.rootLogger=debug,Console,logInfo,logError,logDebug
log4j.category.org.springframework=debug,Console,logInfo,logError,logDebug
#输出到控制台
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.Target=System.out
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS}][%C.%M(%F\:%L)] || %m%n
#输出到文件
log4j.appender.logInfo=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.logInfo.File=${pwd}/SpringBootDemoLogs/SpringBootDemoLog_
log4j.appender.logInfo.Append=true
log4j.appender.logInfo.DatePattern=yyyy-MM-dd'.log'
log4j.appender.logInfo.Threshold=ALL
log4j.appender.logInfo.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logInfo.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS}][%C.%M(%F\:%L)] || %m%n
#错误日志单独记录
log4j.appender.logError=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.logError.File=${pwd}/SpringBootDemoLogs/SpringBootDemoErrorLog_
log4j.appender.logError.Append=true
log4j.appender.logError.DatePattern=yyyy-MM-dd'.log'
log4j.appender.logError.Threshold=ERROR
log4j.appender.logError.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logError.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS}][%C.%M(%F\:%L)] || %m%n
#Debug日志单独记录
log4j.appender.logDebug=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.logDebug.File=${pwd}/SpringBootDemoLogs/SpringBootDemoDebugLog_
log4j.appender.logDebug.Append=true
log4j.appender.logDebug.DatePattern=yyyy-MM-dd'.log'
log4j.appender.logDebug.Threshold=DEBUG
log4j.appender.logDebug.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logDebug.filter.infoFilter=org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter
log4j.appender.logDebug.filter.infoFilter.LevelMin=DEBUG
log4j.appender.logDebug.filter.infoFilter.LevelMax=DEBUG
log4j.appender.logDebug.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS}][%C.%M(%F\:%L)] || %m%n

2.3 log4j2

2.3.1 配置参数简介

  1. 日志级别

机制:如果一条日志信息的级别大于等于配置文件的级别,就记录。

  • trace:追踪,就是程序推进一下,可以写个trace输出
  • debug:调试,一般作为最低级别,trace基本不用。
  • info:输出重要的信息,使用较多
  • warn:警告,有些信息不是错误信息,但也要给程序员一些提示。
  • error:错误信息。用的也很多。
  • fatal:致命错误。
  1. 输出源
  • CONSOLE(输出到控制台)
  • FILE(输出到文件)
  1. 格式
  • SimpleLayout:以简单的形式显示
  • HTMLLayout:以HTML表格显示
  • PatternLayout:自定义形式显示

PatternLayout自定义日志布局:

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间,输出到毫秒的时间

%-5level : 输出日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0

%c : logger的名称(%logger)

%t : 输出当前线程名称

%p : 日志输出格式

%m : 日志内容,即 logger.info("message")

%n : 换行符

%C : Java类名(%F)

%L : 行号

%M : 方法名

%l : 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数

hostName : 本地机器名

hostAddress : 本地ip地址

 

springboot默认是用logback的日志框架的,所以需要排除logback,不然会出现依赖冲突的报错。

2.3.2 添加log4j2相关依赖:

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>  
    <exclusions><!-- 去掉springboot默认配置 -->  
        <exclusion>  
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>  
        </exclusion>  
    </exclusions>  
</dependency> 

<dependency> <!-- 引入log4j2依赖 -->  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>  
</dependency> 

2.3.3 配置文件:

(1).如果自定义了文件名,需要在application.yml中配置

logging:
  config: xxxx.xml
  level:
    cn.jay.repository: trace

或者:application.properties配置

logging.config= classpath:log4j2.xml

(2).默认名log4j2-spring.xml,就省下了在application.yml中配置 

2.3.4 配置文件模板 

log4j是通过一个.properties的文件作为主配置文件的,而现在的log4j2则已经弃用了这种方式,采用的是.xml,.json或者.jsn这种方式来做,可能这也是技术发展的一个必然性,因为properties文件的可阅读性真的是有点差。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval:Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身,设置间隔秒数-->
<configuration monitorInterval="5">
  <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->

  <!--变量配置-->
  <Properties>
    <!-- 格式化输出:%date表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度 %msg:日志消息,%n是换行符-->
    <!-- %logger{36} 表示 Logger 名字最长36个字符 -->
    <property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
    <!-- 定义日志存储的路径 -->
    <property name="FILE_PATH" value="更换为你的日志路径" />
    <property name="FILE_NAME" value="更换为你的项目名" />
  </Properties>

  <appenders>

    <console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
      <!--输出日志的格式-->
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <!--控制台只输出level及其以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
      <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
    </console>

    <!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,适合临时测试用-->
    <File name="Filelog" fileName="${FILE_PATH}/test.log" append="false">
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
    </File>

    <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
    <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${FILE_PATH}/info.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
      <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
      <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <Policies>
        <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour-->
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
      </Policies>
      <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
      <DefaultRolloverStrategy max="15"/>
    </RollingFile>

    <!-- 这个会打印出所有的warn及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
    <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${FILE_PATH}/warn.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-WARN-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
      <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
      <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <Policies>
        <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour-->
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
      </Policies>
      <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
      <DefaultRolloverStrategy max="15"/>
    </RollingFile>

    <!-- 这个会打印出所有的error及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
    <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${FILE_PATH}/error.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
      <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
      <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <Policies>
        <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour-->
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
      </Policies>
      <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
      <DefaultRolloverStrategy max="15"/>
    </RollingFile>

  </appenders>

  <!--Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。-->
  <!--然后定义loggers,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效-->
  <loggers>

    <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息-->
    <logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false">
      <AppenderRef ref="Console"/>
    </logger>
    <!--监控系统信息-->
    <!--若是additivity设为false,则 子Logger 只会在自己的appender里输出,而不会在 父Logger 的appender里输出。-->
    <Logger name="org.springframework" level="info" additivity="false">
      <AppenderRef ref="Console"/>
    </Logger>

    <root level="info">
      <appender-ref ref="Console"/>
      <appender-ref ref="Filelog"/>
      <appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
      <appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
      <appender-ref ref="RollingFileError"/>
    </root>
  </loggers>

</configuration>

 在启动类测试:

private static final org.slf4j.Logger log = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(DemoApplication.class);

public static void main(String[] args) {
          // 记录trace级别的信息
            logger.trace("log4j2日志输出:This is trace message.");
            // 记录debug级别的信息
            logger.debug("log4j2日志输出:This is debug message.");
            // 记录info级别的信息
            logger.info("log4j2日志输出:This is info message.");
            // 记录error级别的信息
            logger.error("log4j2日志输出:This is error message.");
           SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}

2.4 Logback

2.4.1 添加依赖包logback

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <logback.version>1.1.7</logback.version>
    <slf4j.version>1.7.21</slf4j.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>ch.qos.logback</groupId>
      <artifactId>logback-core</artifactId>
      <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>ch.qos.logback</groupId>
      <artifactId>logback-classic</artifactId>
      <version>${logback.version}</version>
      </dependency>
  </dependencies>

2.4.2 logback.xml配置 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
<property name="LOG_HOME" value="/home" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名-->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数-->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!--日志文件最大的大小-->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>

<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>

 java代码:

private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DemoApplication.class);
public static void main(String[] args) {
          // 记录trace级别的信息
            logger.trace("log4j2日志输出:This is trace message.");
            // 记录debug级别的信息
            logger.debug("log4j2日志输出:This is debug message.");
            // 记录info级别的信息
            logger.info("log4j2日志输出:This is info message.");
            // 记录error级别的信息
            logger.error("log4j2日志输出:This is error message.");
           SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}

3. 总结

本文梳理了一遍slf4j,Log4J, Log4J2和Logback志框架的一些基础概念和简单应用。

上一篇:Mybatis的日志工厂


下一篇:log4j详解及log4j.properties配置