享元模式（Flyweight Pattern）主要用于减少创建对象的数量，以减少内存占用和提高性能。这种类型的设计模式属于结构型模式，它提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式。
享元模式尝试重用现有的同类对象，如果未找到匹配的对象，则创建新对象。我们将通过创建 5 个对象来画出 20 个分布于不同位置的圆来演示这种模式。由于只有 5 种可用的颜色，所以 color 属性被用来检查现有的 Circle 对象。
代码__new__方法里面的看起来像单例模式，但与单例模式有些区别。
比如selenium webdriver尤其需要控制是你画的数量，每实例化一个driver出来都弹出一个浏览器，消耗巨大的内存不说，上下文之间的浏览器状态还共享不了。
单例模式可以控制不管实例化多少个driver，只会弹出一次浏览器，不会无数次弹出新的浏览器。
享元模式可以控制不管实例化多少个driver，不会无数次弹出新的浏览器。最多弹出一个chrome浏览器或者firefox浏览器。也就是同种类浏览器只能弹出一个。
单例模式，一个猫类，最多只能实例化一个猫，不管是白毛还是黑猫。
享元模式，一个猫类，最多只会实例化出来一个黑猫和白猫实例，不会出现两个白猫。
# coding: utf-8 import random
from enum import Enum TreeType = Enum('TreeType', 'apple_tree cherry_tree peach_tree') class Tree:
pool = dict() def __new__(cls, tree_type):
obj = cls.pool.get(tree_type, None)
if not obj:
obj = object.__new__(cls)
cls.pool[tree_type] = obj
obj.tree_type = tree_type
return obj def render(self, age, x, y):
print('render a tree of type {} and age {} at ({}, {})'.format(self.tree_type, age, x, y)) def main():
rnd = random.Random()
age_min, age_max = 1, 30 # 单位为年
min_point, max_point = 0, 100
tree_counter = 0 for _ in range(10):
t1 = Tree(TreeType.apple_tree)
t1.render(rnd.randint(age_min, age_max),
rnd.randint(min_point, max_point),
rnd.randint(min_point, max_point))
tree_counter += 1 for _ in range(3):
t2 = Tree(TreeType.cherry_tree)
t2.render(rnd.randint(age_min, age_max),
rnd.randint(min_point, max_point),
rnd.randint(min_point, max_point))
tree_counter += 1 for _ in range(5):
t3 = Tree(TreeType.peach_tree)
t3.render(rnd.randint(age_min, age_max),
rnd.randint(min_point, max_point),
rnd.randint(min_point, max_point))
tree_counter += 1 print('trees rendered: {}'.format(tree_counter))
print('trees actually created: {}'.format(len(Tree.pool))) t4 = Tree(TreeType.cherry_tree)
t5 = Tree(TreeType.cherry_tree)
t6 = Tree(TreeType.apple_tree)
print('{} == {}? {}'.format(id(t4), id(t5), id(t4) == id(t5)))
print('{} == {}? {}'.format(id(t5), id(t6), id(t5) == id(t6))) if __name__ == '__main__':
main()