CPU和GPU的区别

  个人认为CPU和GPU各有自己的适应领域。CPU(Central Processing Unit)计算核心较少,通常是双核、四核、八核,但是拥有大量的共享缓存、预测、乱序执行等优化,可以做逻辑非常复杂的计算任务。这一点就当前的GPU来说,仍然难以做到。会牺牲大量的性能、造成大量的能耗开销,而且增加了程序员开发GPU程序的难度。

  GPU(Graphice Processing Unit),天生拥有大量的处理单元,但是代价是较少的控制单元,就如同它的名字一样,适合图形图像相关的计算,图形图像中每一个点都是独立的,不相关的,并且需要大量的这样的点组成,利用GPU进行计算,可以充分发挥GPU的并行计算性能,显示美丽绚烂的图形图像。

  因此,诸多类似于图形图像这类、需要大量独立并行计算的任务都可以交由GPU进行并行处理,以几十倍的效率完成任务。

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