首先，导入函数包：

import numpy as np

1.np.multiply()函数:
数组：(点对点）对应位置元素相乘
矩阵：对应位置元素相乘

示例：

A = np.array([[1,2],[3,4]])
B = np.array([[1,3],[2,4]])

A_mat = np.mat(A)
B_mat = np.mat(B)

A_B_multiply = np.multiply(A, B)
print(A_B_multiply)
'''
[[1,6],
[6,16]]
'''
A_B_mat_multiply = np.multiply(A.mat, B.mat)
print(A_B_mat_multiply)
'''
[[1,6],
[6,16]]
'''

2.np.dot()函数:
数组：（矩阵乘法）行对列，对应元素乘积后相加求和
矩阵：行对列，对应元素乘积后相加求和

示例：

A = np.array([[1,2],[3,4]])
B = np.array([[1,3],[2,4]])

A_mat = np.mat(A)
B_mat = np.mat(B)

A_B_dot = np.dot(A, B)
print(A_B_dot)
'''
[[5,11],
[11,25]]
'''

A_B_mat_dot = dot(A.mat, B.mat)
print(A_B_mat_dot)
'''
[[5,11],
[11,25]]
'''

3.* :
数组：对应位置元素相乘
矩阵：行对列，对应元素乘积后相加求和

示例：

A = np.array([[1,2],[3,4]])
B = np.array([[1,3],[2,4]])

A_mat = np.mat(A)
B_mat = np.mat(B)

print(A*B)
'''
[[1,6],
[6,16]]
'''

pritn((np.mat(A))*(np.mat(B)))
'''
[[5,11],
[11,25]]
'''

总结：

	数组	矩阵
np.multiply()	点对点相乘	点对点相乘
np.dot()	矩阵乘法	矩阵乘法
*	点对点相乘	矩阵乘法