AlphaGo 连续两天在围棋上击败李世石，世界为之侧目。「开发者的大事，大快所有人心的大好事」，相比起 Apple 发布 iOS 8 时的自吹自擂，这更称得上是开发者的大事，却不见得是大快所有人心的大好事。

当然不管别人怎么想，我是很开心的。毕竟我作为混迹在计算机工业界的小虾米，有幸在有生之年看到我的同行们再次越过了一座高山，虽然没有亲身参与到项这伟大的事业中，却也感同身受，喜大普奔。

自从几十年前人工智能出现在大众视野中，它就成为了人民群众的一个闲聊扯淡时的谈资，尤其是类似于「奇点」这种耸人听闻的名词，更是被非专业人士津津乐道，仿佛知道了奇点就能做些什么使自己摆脱被机器人统治的命运。

我并不担心「奇点」的到来，如果你的思想已经受到禁锢，何必还在乎统治你的是否是机器人呢? 

现在的中文互联网上，找不到一个让我满意的关于人工智能的定义。还记得当初学习人工智能的时候，廖老师给出了一个十分得体的定义，我虽然已经回忆不起这个定义的准确遣词，但是定义中透露出来的那种谦逊、内敛的感觉，我一直无法忘记。

为此，我特意请求学弟帮忙，咨询还在学校里并且上过廖老师讲授的人工智能课程的同学。廖老师对人工智能的定义是这么说的：

人工智能是研究理性智能主体的一般原理和计算方法的学科

至于那些所谓的人工智能是用机器去模仿人的智能，通过了图灵测试就具有人工智能之类的说法，则是人工智能萌芽期留下的陈年往事，被科技媒体翻出来炒炒冷饭，博博眼球。

主流的人工智能研究不是去研究模仿人的智能，因为人不是理性智能主体。是不是瞬间感受到了深深的歧视？人工智能也没有说自己要去造机器人啊，造机器人的那叫机器人学不叫人工智能。

其实人工智能一直都是计算机科学的前沿领域，现在我们所知道的自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）以及其他许多子领域，都曾经被叫做人工智能，或者是人工智能领域的问题。一个有趣的现象是，当一个问题被人工智能搞出了大致方向、产出了一些成果之后，这个问题就不再被叫做人工智能了，它会换一个名字，在计算机科学里面开创一个全新的子领域然后继续发展。

人类善于构造比自己强大的机器，这是不争的事实，前人构造出了比人类更擅长快速移动的汽车飞机，比人类更擅长挖断光纤的挖掘机，比人类更擅长下国际象棋的深蓝，我们的生活并没有因此而变得更糟，却是因此变得更好。如今我们有生之年，AlphaGo 被我们之中天赋更高，工作更努力的天才们创造出来了，人类因此拥有了比人类更擅长下围棋的机器，有什么不好呢？

愚蠢的地球人啊，在计算机技术如此发达而且还在快速发展的今天，你还以为在智力活动上你能有几件事情比计算机强，就算有，能强多久？我算微积分不如 Mathematica，打 Dota 不如疯狂的电脑，算矩阵不如 Matlab，那又如何？

就算我高数挂科，也不妨碍我在 Mathematica 的帮助下解决数学问题，就算我线代挂科，也不妨碍我在 Matlab 的帮助下解决矩阵问题。科技的进步，就会使得原本需要大量时间勤学苦练才能获得的技能，变得唾手可得，就会使得原本只有专家才能拥有的经验和决断能力，普通人在机器的辅助下也能拥有。

或许未来，我们中间出现了天才般耀眼的人物，创造出了比我更擅长开发软件的机器，我也不必担心失业，因为在那之前，我会转职成为产品经理，然后每天改三次需求。

前些日子我看过一部美剧，「疑犯追踪」。里面也有一台「超级人工智能」，被称作 The Machine，不知道会不会有美剧迷在 AlphaGo 大火之后想起这台萌萌哒的神龙见首不见尾的机器。

All computers do is fetch and shuffle numbers, he once explained, but do it fast enough and “the results appear to be magic”.

乔帮主明明是一个不那么懂计算机的人，说出的关于计算机的话，却是那么的在理。计算机的英文是 computer，而 compute 是计算的意思，而且不是微积分这种级别的计算，算微积分叫做 calculate，算 1+1 叫做 compute。计算机原本就是只能做这么简单的计算，但是算得足够快，魔法就开始了。

接下来的几天，让我们一起见证奇迹。

PS: 帮我找回人工智能定义的学弟正在找实习，感兴趣的可以看一看 简历